[发明专利]基于APSO优化的LSSVM的埋地管道腐蚀速率预测方法在审
| 申请号： | 201810039763.5 | 申请日： | 2018-01-13 |
| 公开（公告）号： | CN108204944A | 公开（公告）日： | 2018-06-26 |
| 发明（设计）人： | 赵超;陈肇泉;王斌 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G01N17/00 | 分类号： | G01N17/00;G06F17/50 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福*** | 国省代码： | 福建;35 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于APSO优化的LSSVM的埋地管道腐蚀速率预测方法。该方法基于自适应粒子群（APSO）优化的最小二乘支持向量机（LSSVM）应用于埋地管道腐蚀速率预测中。本发明方法对改善埋地管道腐蚀速率的预测效果显著，LSSVM模型在建模过程中具有更快的学习速度，同时，采用APSO进行参数优化，提高了模型的预测精度和泛化能力，在埋地管道腐蚀速率预测中可用性很强。 | ||
| 搜索关键词： | 埋地管道 腐蚀速率预测 最小二乘支持向量机 优化 可用性 参数优化 粒子群 自适应 预测 腐蚀 应用 学习 | ||
【主权项】：
1.一种基于APSO优化的LSSVM的埋地管道腐蚀速率预测方法，该方法应用于埋地管道腐蚀速率预测模型中，简化了模型结构，加快了模型的计算速度，其特征在于：该方法实现如下：步骤S1、选择含水率、HCO3－含量、Cl－含量、SO42－含量、氧化还原电位、pH值、土壤电阻率7个影响因素作为输入变量；步骤S2、以埋地输气管线为研究对象，通过对管道沿线土壤理化性质的测试及对管线的检测，获得样本数据；步骤S3、随机选择若干组样本数据作为训练样本，建立埋地管道腐蚀速率预测模型，将余下的样本数据作为测试样本，以测试所建立模型的预测效果；步骤S4、建立基于APSO优化的LSSVM埋地管道腐蚀速率预测模型；步骤S5、根据评价指标对模型预测效果进行评价。
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于福州大学，未经福州大学许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201810039763.5/，转载请声明来源钻瓜专利网。
