[发明专利]基于caffe与软触发下的门牌压印字符识别装置在审
申请号: | 201810044470.6 | 申请日: | 2018-01-11 |
公开(公告)号: | CN108229483A | 公开(公告)日: | 2018-06-29 |
发明(设计)人: | 赵储;李子印 | 申请(专利权)人: | 中国计量大学 |
主分类号: | G06K9/34 | 分类号: | G06K9/34;G06T5/20;G06T7/13;G06N3/04;G06N3/08 |
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地址: | 310018 浙江省*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明提出了一种基于caffe与软触发下的门牌压印字符识别装置,包括硬件采集设备模块与软件处理程序模块。硬件采集设备模块完成压印字符图像的获取。包括摄像头采集模块完成图像的获取与采集;并对其种类进行区分,完善产品信息;同时借助软件触发拍照模块进行图像采集。软件处理程序模块对获取的图像,进行图像处理、字符切分与识别工作。首先,检测图像是否包含规定尺寸的圆形,对满足条件的图像进行采集,避免采集图像清晰度过低;其次,提出一种漫水填充算法确定字符的位置,消除干扰背景;最后,调用caffe与LeNet‑5手写字体识别网络,对其进行学习与识别,相较于传统特征提取算法,准确率有显著提高。 | ||
搜索关键词: | 程序模块 压印 字符识别装置 采集设备 软件处理 图像 触发 门牌 摄像头采集模块 采集 手写字体识别 采集图像 产品信息 传统特征 检测图像 满足条件 拍照模块 软件触发 算法确定 提取算法 图像采集 图像处理 消除干扰 字符图像 水填充 准确率 调用 网络 学习 | ||
【主权项】:
1.基于caffe与软触发下的门牌压印字符识别装置,包括硬件采集设备模块与软件处理程序模块两部分,所述的硬件采集设备模块包括摄像头采集模块、红外对射模块、集控模块;所述的软件处理程序模块包括软件触发拍照模块、图像预处理模块、字符切分模块、caffe学习与识别模块;其特征在于通过软件触发检测判断是否对当前图像进行拍照,避免了硬件触发形式下的图像清晰度问题,提高了装置的图像采集能力;同时,通过红外对射模块辅助判断出门面与门框的种类,进一步提高了装置的适用性,为后续的生产过程提供了更加详细的产品信息,方便之后的数据处理与产品归类工作;其次,使用漫水填充算法对图像进行预处理,以消除图片背景,提高装置的字符提取能力;最后,通过调用caffe框架中的LeNet‑5手写字体识别网络进行字符的学习与识别,将训练得到的模型应用于待识别的门牌压印字符图像,最终达到识别字符的目的。
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