[发明专利]一种声带恢复评分方法及装置在审
| 申请号： | 201810045029.X | 申请日： | 2018-01-17 |
| 公开（公告）号： | CN108269590A | 公开（公告）日： | 2018-07-10 |
| 发明（设计）人： | 晏青 | 申请（专利权）人： | 广州势必可赢网络科技有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/66 | 分类号： | G10L25/66;G10L25/24 |
| 代理公司： | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人： | 王仲凯 |
| 地址： | 510000 广东省广州市天*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种声带恢复评分方法及装置，解决了现有的通过电子喉镜做恢复检查会使病人十分痛苦，且病人主观也很难描述声带的恢复情况的技术问题，其中方法包括：获取病人在恢复状态下的测试音频；提取所述测试音频中的第一语音特征参数；利用所述第一语音特征参数训练以建立第一UBM模型，并得到恢复状态下的声纹特征矢量；获取数据库中的健康状态下的声纹特征矢量；通过概率线性判别分析得到恢复状态下的声纹特征矢量和数据库中的健康状态下的声纹特征矢量的相似度；将所述相似度进行归一化处理，确定所述相似度的区间范围；根据所述相似度的区间范围得到病人在恢复状态下的得分。 | ||
| 搜索关键词： | 恢复状态 声纹特征 矢量 相似度 语音特征参数 测试音频 健康状态 声带恢复 数据库 线性判别分析 归一化处理 病人主观 电子喉镜 声带 恢复 概率 痛苦 检查 | ||
【主权项】：
1.一种声带恢复评分方法，其特征在于，包括：获取病人在恢复状态下的测试音频；提取所述测试音频中的第一语音特征参数；利用所述第一语音特征参数训练以建立第一UBM模型，并得到恢复状态下的声纹特征矢量；获取数据库中的健康状态下的声纹特征矢量；通过概率线性判别分析得到恢复状态下的声纹特征矢量和数据库中的健康状态下的声纹特征矢量的相似度；将所述相似度进行归一化处理，确定所述相似度的区间范围；根据所述相似度的区间范围得到病人在恢复状态下的得分。
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