[发明专利]信息获取方法和装置

摘要

本申请实施例公开了信息获取方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取用户的面部图像；提取所述面部图像的至少一个特征区域；将所述特征区域输入到预先训练的皮肤属性检测模型，确定用户面部的皮肤属性信息，皮肤属性信息用于指示皮肤属性。该实施方式可以提高确定用户的皮肤属性的速度及准确性。 1

主权项

1.一种信息获取方法，包括：

获取用户的面部图像；

提取所述面部图像的至少一个特征区域；

将所述特征区域输入到预先训练的皮肤属性检测模型，确定用户面部的皮肤属性信息，所述皮肤属性信息用于指示皮肤属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述特征区域包括以下至少一者：

眼袋区、眼角区和三角区；以及

所述提取所述面部图像的至少一个特征区域包括：

基于关键点检测提取所述至少一个特征区域。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述皮肤属性检测模型包括眼袋区皮肤属性检测子模型、眼角区皮肤属性检测子模型和三角区皮肤属性检测子模型；以及

所述将所述特征区域输入到预先训练的皮肤属性检测模型，确定用户的皮肤属性信息，包括：

将所述眼袋区、所述眼角区和所述三角区分别输入到眼袋区皮肤属性检测子模型、眼角区皮肤属性检测子模型和三角区皮肤属性检测子模型，确定所述眼袋区、所述眼角区和所述三角区分别对应的在多个预设皮肤属性中各预设皮肤属性的上的概率值；

根据所述概率值确定所述眼袋区、所述眼角区和所述三角区各自对应的皮肤属性信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述确定用户的皮肤属性信息还包括：

对于所述多个预设皮肤属性中的任一预设皮肤属性，执行如下加权和操作：计算所述眼袋区、所述眼角区和所述三角区分别在该预设皮肤属性上的概率值的加权和作为用户面部在该预设皮肤属性上的概率值；

根据用户面部在各个预设皮肤属性上的概率值确定用户面部的皮肤属性信息。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述皮肤属性检测模型为卷积神经网络模型。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述获取用户的面部图像之前，所述方法还包括：

使用多个划分了特征区域以及对所述特征区域添加了皮肤属性标注的图像对所述皮肤属性检测模型进行训练。

7.一种用于信息获取装置，包括：

获取单元，配置用于获取用户的面部图像；

提取单元，配置用于提取所述面部图像的至少一个特征区域；

确定单元，配置用于将所述特征区域输入到预先训练的皮肤属性检测模型，确定用户面部的皮肤属性信息，所述皮肤属性信息用于指示皮肤属性。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述特征区域包括以下至少一者：

眼袋区、眼角区和三角区；以及

所述提取单元进一步配置用于基于关键点检测提取所述至少一个特征区域。

9.根据权利要求8所述的装置，其中，所述皮肤属性检测模型包括眼袋区皮肤属性检测子模型、眼角区皮肤属性检测子模型和三角区皮肤属性检测子模型；以及

所述确定单元进一步配置用于：

将所述眼袋区、所述眼角区和所述三角区分别输入到眼袋区皮肤属性检测子模型、眼角区皮肤属性检测子模型和三角区皮肤属性检测子模型，确定所述眼袋区、所述眼角区和所述三角区分别对应的在多个预设皮肤属性中各预设皮肤属性的上的概率值；

根据所述概率值确定所述眼袋区、所述眼角区和所述三角区各自对应的皮肤属性信息。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述确定单元进一步配置用于：

对于所述多个预设皮肤属性中的任一预设皮肤属性，执行如下加权和操作：计算所述眼袋区、所述眼角区和所述三角区分别在该预设皮肤属性上的概率值的加权和作为用户面部在该预设皮肤属性上的概率值；

根据用户面部在各个预设皮肤属性上的概率值确定用户面部的皮肤属性信息。

11.根据权利要求7所述的装置，其中，所述皮肤属性检测模型为卷积神经网络模型。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述装置还包括训练单元，

所述训练单元配置用于：在所述获取单元获取用户的面部图像之前，使用多个划分了特征区域以及对所述特征区域添加了皮肤属性标注的图像对所述皮肤属性检测模型进行训练。

13.一种服务器，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1‑6中任一所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其中，该程序被处理器执行时实现如权利要求1‑6中任一所述的方法。