[发明专利]确定病人就诊级别的方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810046584.4 申请日: 2018-01-17
公开(公告)号: CN108172295A 公开(公告)日: 2018-06-15
发明(设计)人: 李朋海;陈金磊;于兵;张小伟;陈维 申请(专利权)人: 上海延华智能科技(集团)股份有限公司;上海东方延华节能技术服务股份有限公司
主分类号: G16H50/30 分类号: G16H50/30
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 邓超
地址: 200333 上海市*** 国省代码: 上海;31
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摘要: 发明实施例提供了一种确定病人就诊级别的方法及装置,涉及医疗设备技术领域。方法应用于就诊级别确定系统。方法包括:获得病人的至少一类体征数据;确定出至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别;基于每类体征数据的就诊级别,确定出病人的当前就诊级别。因此,通过就诊级别确定系统根据体征数据自动确定出病人的当前就诊级别,避免了人工处理的费时费力,极大的提高了医院的就诊效率。 1
搜索关键词: 体征 级别确定 人工处理 医疗设备 自动确定 费力
【主权项】:
1.一种确定病人就诊级别的方法,其特征在于,所述方法应用于就诊级别确定系统,所述方法包括:

获得病人的至少一类体征数据;

确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别;

基于每类体征数据的就诊级别,确定出所述病人的当前就诊级别。

2.根据权利要求1所述的确定病人就诊级别的方法,其特征在于,所述确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别,包括:

获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别对应的得分;

将每类体征数据中得分最高的最高分体征数据的严重级别作为每类体征数据的就诊级别。

3.根据权利要求2所述的确定病人就诊级别的方法,其特征在于,所述获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别对应的得分,包括:

获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别所对应的预设得分;

将每种体征数据的严重级别所对应的预设得分乘以每种体征数据的权重值,获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别对应的得分。

4.根据权利要求3所述的确定病人就诊级别的方法,其特征在于,在所述确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别之前,所述方法还包括:

判断所述至少一类体征数据中是否有任意一种严重级别为阈值级别的目标体征数据;

在为否时,执行步骤:确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别。

5.根据权利要求4所述的确定病人就诊级别的方法,其特征在于,所述基于每类体征数据的就诊级别,确定出所述病人的当前就诊级别,包括:

获得每类体征数据的就诊级别所对应的得分;

将所述至少一类体征数据中最高得分对应的目标类体征数据的就诊级别确定为所述病人的当前就诊级别。

6.一种确定病人就诊级别的装置,其特征在于,所述装置应用于就诊级别确定系统,所述装置包括:

数据获得模块,用于获得病人的至少一类体征数据;

第一确定模块,用于确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别;

第二确定模块,用于基于每类体征数据的就诊级别,确定出所述病人的当前就诊级别。

7.根据权利要求6所述的确定病人就诊级别的装置,其特征在于,所述第一确定模块包括:

第一得分获得单元,用于获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别对应的得分;

第一级别确定单元,用于将每类体征数据中得分最高的最高分体征数据的严重级别作为每类体征数据的就诊级别。

8.根据权利要求7所述的确定病人就诊级别的装置,其特征在于,所述第一得分获得单元包括:

第一预设得分获得子单元,用于获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别所对应的预设得分;

第一得分获得子单元,用于将每种体征数据的严重级别所对应的预设得分乘以每种体征数据的权重值,获得每类体征数据中每种体征数据的严重级别对应的得分。

9.根据权利要求8所述的确定病人就诊级别的装置,其特征在于,所述装置还包括:

判断模块,用于判断所述至少一类体征数据中是否有任意一种严重级别为阈值级别的目标体征数据;

执行模块,用于在为否时,执行步骤:确定出所述至少一类体征数据中每类体征数据的就诊级别。

10.根据权利要求9所述的确定病人就诊级别的装置,其特征在于,所述第二确定模块包括:

第二得分获得单元,用于获得每类体征数据的就诊级别所对应的得分;

第二级别确定单元,用于将所述至少一类体征数据中最高得分对应的目标类体征数据的就诊级别确定为所述病人的当前就诊级别。

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