[发明专利]一种全时空域内大坝健康状况影响因素贡献度辨识方法在审
申请号: | 201810047158.2 | 申请日: | 2018-01-18 |
公开(公告)号: | CN108345720A | 公开(公告)日: | 2018-07-31 |
发明(设计)人: | 苏怀智;任杰;韩彰;杨孟;曹文翰 | 申请(专利权)人: | 河海大学 |
主分类号: | G06F17/50 | 分类号: | G06F17/50 |
代理公司: | 南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204 | 代理人: | 李晓静 |
地址: | 210000 *** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | 本发明公开了一种全时空域内大坝健康状况影响因素贡献度辨识方法,包括如下步骤:(1)定义大坝安全状况为决策系统条件指标,以大坝整体安全度为决策指标,设置计算参数λ和指标贡献度下限sig_ctrl;(2)计算大坝健康状况条件指标邻域半径,获取所有样本邻域δB(xi);(3)对任意大坝健康状况指标ai∈A‑red,A‑red为指标约简集合,计算决策正域POSB(D)、决策指标对条件指标的依赖程度、条件指标贡献度SIG(a,B,D);(6)找到贡献度最大的指标ak及其贡献度SIG(ak,B,D),并进行判断,完成大坝整体健康状况影响因素贡献度的辨识。本发明引入邻域粗糙集理论进行大坝整体健康状况影响因素指标贡献度的度量,以找到影响安全状况的关键指标,实现各测点安全度对大坝整体安全状况的贡献度分析。 | ||
搜索关键词: | 贡献度 大坝 条件指标 影响因素 健康状况 辨识 整体健康状况 决策指标 整体安全 邻域 全时 空域 健康状况指标 贡献度分析 邻域粗糙集 安全状况 大坝安全 关键指标 计算参数 决策系统 安全度 测点 度量 约简 正域 样本 集合 引入 决策 | ||
【主权项】:
1.全时空域内大坝健康状况影响因素贡献度辨识方法,其特征在于,包括如下步骤:(1)定义大坝安全状况为决策系统条件指标,以大坝整体安全度为决策指标,大坝健康状况决策系统NDS=(U,C∪D),C为条件指标,D为决策指标,U为决策指标划分论域;(2)设置大坝健康状况指标邻域半径计算参数λ和指标贡献度下限sig_ctrl,对条件指标和决策指标进行归一化处理;(3)计算大坝健康状况条件指标邻域半径,获取所有样本邻域δB(xi),依据决策指标划分论域U;(4)将空集φ赋给指标约简集合red,将论域U赋给大坝健康状况指标安全度样本smp;(5)对任意大坝健康状况指标ai∈A‑red,A为指标集合,red为指标约简集合,计算决策正域POSB(D)、决策指标对条件指标的依赖程度、条件指标贡献度SIG(a,B,D);(6)找到贡献度最大的指标ak及其贡献度SIG(ak,B,D),并进行判断,完成大坝整体健康状况影响因素贡献度的辨识。
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