[发明专利]一种植被覆盖区蚀变遥感异常信息的提取方法及系统

摘要

本发明公开了一种植被覆盖区蚀变遥感异常信息的提取方法及系统。所述提取方法包括：获取植被覆盖区内的遥感图像；对所述遥感图像进行预处理，得到处理后的遥感图像；根据所述处理后的遥感图像确定所述植被覆盖区内植被的植被光谱特征；所述植被光谱特征为任一波长具有的反射率；利用所述植被光谱特征，对所述处理后的遥感图像进行光谱导向改进处理，得到改进后的遥感图像；根据所述改进后的遥感图像，提取所述植被覆盖区内的蚀变遥感异常信息。采用本发明所提供的提取方法及系统能够提高蚀变遥感异常信息的提取精度。

主权项

1.一种植被覆盖区蚀变遥感异常信息的提取方法，其特征在于，包括：

获取植被覆盖区内的遥感图像；

对所述遥感图像进行预处理，得到处理后的遥感图像；

根据所述处理后的遥感图像确定所述植被覆盖区内植被的植被光谱特征；所述植被光谱特征为任一波长具有的反射率；

利用所述植被光谱特征，对所述处理后的遥感图像进行光谱导向改进处理，得到改进后的遥感图像；

根据所述改进后的遥感图像，提取所述植被覆盖区内的蚀变遥感异常信息。

2.根据权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述对所述遥感图像进行预处理，得到处理后的遥感图像，具体包括：

利用公式剔除所述遥感图像的边界信息，得到剔除后的遥感图像；其中，n为所述遥感图像的波段总数；x_i为第i波段剔除边界前的遥感图像；y_i为第i波段剔除边界后的值，i＝1，…，n；

根据比值法、切割法、Q值法以及光谱角法清除所述剔除后的遥感图像的干扰信息，得到清除后的遥感图像；所述干扰异常包括云、水体、阴影区、白泥地、冰雪、湿地、干河道以及冲积扇对所述植被覆盖区造成的干扰异常；

利用频域直方图辨别所述清除后的遥感图像是否符合正态分布，得到第一辨别结果；

若所述第一辨别结果表示为所述清除后的遥感图像符合正态分布，对所述清除后的遥感图像进行线性拉伸处理，得到第一线性拉伸后的遥感图像；

若所述第一辨别结果表示为所述清除后的遥感图像不符合正态分布，对所述清除后的遥感图像进行分区处理，得到分区后的遥感图像；对所述分区后的遥感图像进行线性拉伸处理，得到第二线性拉伸后的遥感图像；

将所述第一线性拉伸后的遥感图像以及所述第二线性拉伸后的遥感图像进行掩膜处理，得到处理后的遥感图像。

3.根据权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述利用所述植被光谱特征，对所述处理后的遥感图像进行光谱导向改进处理，得到改进后的遥感图像，具体包括：

利用公式计算所述遥感图像以及所述处理后的遥感图像的协方差变换矩阵；其中，C为协方差变换矩阵，X为植被光谱特征，T为转置矩阵，N为波段数；

将所述遥感图像以及所述处理后的遥感图像进行对比，根据所述协方差变换矩阵确定第一植被光谱特征；

将所述第一植被光谱特征进行变换，确定第二植被光谱特征；

根据所述第二植被光谱特征确定改进后的遥感图像。

4.根据权利要求3所述的提取方法，其特征在于，所述将所述第一植被光谱特征进行变换，确定第二植被光谱特征，具体包括：

确定所述第一植被光谱特征的最大值；

根据所述最大值以及所述植被光谱特征确定所述第二植被光谱特征。

5.根据权利要求1所述的提取方法，其特征在于，所述根据所述改进后的遥感图像，提取所述植被覆盖区内的蚀变遥感异常信息，具体包括：

采用主成分分析法对所述改进后的遥感图像进行主成分分析处理，得到分析后的遥感图像；

采用本征向量判读法对所述分析后的遥感图像进行判读，得到判读后的遥感图像；

对所述判读后的遥感图像进行异常分割，得到分割后的遥感图像；

采用Q值法以及中值滤波法优化所述分割后的遥感图像，得到优化后的遥感图像；

对所述优化后的遥感图像进行栅格与矢量叠加处理，得到叠加后的遥感图像；

根据所述叠加后的遥感图像提取所述植被覆盖区内的蚀变遥感异常信息。

6.一种植被覆盖区蚀变遥感异常信息的提取系统，其特征在于，包括：

遥感图像获取模块，用于获取植被覆盖区内的遥感图像；

预处理模块，用于对所述遥感图像进行预处理，得到处理后的遥感图像；

植被光谱特征确定模块，用于根据所述处理后的遥感图像确定所述植被覆盖区内植被的植被光谱特征；所述植被光谱特征为任一波长具有的反射率；

改进模块，用于利用所述植被光谱特征，对所述处理后的遥感图像进行光谱导向改进处理，得到改进后的遥感图像；

提取模块，用于根据所述改进后的遥感图像，提取所述植被覆盖区内的蚀变遥感异常信息。

7.根据权利要求6所述的提取系统，其特征在于，所述预处理模块具体包括：

剔除单元，用于利用公式剔除所述遥感图像的边界信息，得到剔除后的遥感图像；其中，n为所述遥感图像的波段总数；x_i为第i波段剔除边界前的遥感图像；y_i为第i波段剔除边界后的值，i＝1，…，n；

清除单元，用于根据比值法、切割法、Q值法以及光谱角法清除所述剔除后的遥感图像的干扰信息，得到清除后的遥感图像；所述干扰异常包括云、水体、阴影区、白泥地、冰雪、湿地、干河道以及冲积扇对所述植被覆盖区造成的干扰异常；

第一辨别单元，用于利用频域直方图辨别所述清除后的遥感图像是否符合正态分布，得到第一辨别结果；

第一线性拉伸处理单元，用于若所述第一辨别结果表示为所述清除后的遥感图像符合正态分布，对所述清除后的遥感图像进行线性拉伸处理，得到第一线性拉伸后的遥感图像；

第二线性拉伸处理单元，用于若所述第一辨别结果表示为所述清除后的遥感图像不符合正态分布，对所述清除后的遥感图像进行分区处理，得到分区后的遥感图像；对所述分区后的遥感图像进行线性拉伸处理，得到第二线性拉伸后的遥感图像；

掩膜处理单元，用于将所述第一线性拉伸后的遥感图像以及所述第二线性拉伸后的遥感图像进行掩膜处理，得到处理后的遥感图像。

8.根据权利要求6所述的提取系统，其特征在于，所述改进模块具体包括：

协方差变换矩阵计算单元，用于利用公式

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