[发明专利]一种虚拟装配中旋摆动作测时方法有效

专利信息
申请号: 201810051143.3 申请日: 2018-01-19
公开(公告)号: CN108133119B 公开(公告)日: 2018-10-02
发明(设计)人: 姜盛乾;刘鹏;陈雪纯;张开淦;张昕莹;高大伟;黄卓;徐杨;曹明钰 申请(专利权)人: 吉林大学
主分类号: G06F17/50 分类号: G06F17/50
代理公司: 长春吉大专利代理有限责任公司 22201 代理人: 崔斌
地址: 130012 吉*** 国省代码: 吉林;22
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摘要: 发明属于体感交互领域,具体地说是一种虚拟装配中旋摆动作测时方法。该方法包括以下步骤:步骤一、通过Kinect V2设备采集双手的骨骼信息,并且每0.1s存储一次;步骤二、旋摆运动中心的确定;步骤三、旋摆动作的判定;步骤四、连续和断续旋摆运动的判定和计算;步骤五、异常动作判定的剔除。本发明以Kinect V2采集的连续骨骼点为基础,推算虚拟装配中的旋摆中心,再根据平均距离推算连续动作是否为旋摆动作,通过与圆心的相对距离和双平面限制活动区域,构建比较向量判定连续和断续旋摆运动并给出相关参数数值,引入Geomagic Touch力反馈设备,通过设置力的大小可自动算出旋摆动作的操作时间。
搜索关键词: 旋摆 虚拟装配 旋摆运动 判定 测时 断续 骨骼 推算 力反馈设备 圆心 连续动作 平均距离 设备采集 限制活动 相关参数 向量判定 异常动作 双平面 构建 体感 剔除 存储 采集 双手 引入
【主权项】:
1.一种虚拟装配中旋摆动作测时方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:步骤一、通过Kinect V2设备采集双手的骨骼信息,并且每0.1s存储一次;步骤二、旋摆运动中心的确定;步骤三、旋摆动作的判定;步骤四、连续和断续旋摆运动的判定和计算;步骤五、异常动作判定的剔除;所述的步骤一的方法如下:启动Kinect V2设备,通过Kinect V2中的深度相机获取人体25个部位骨骼点数据,其中25个部位骨骼点包括头、颈、肩中心、左拇指、右拇指、左指尖、右指尖、左手、右手、左手腕、右手腕、左肘、右肘、左肩膀、右肩膀、脊柱、髋关节中心、左臀、左膝盖、左脚踝、左脚、右臀、右膝盖、右脚踝、右脚;所述的步骤二的方法如下:获取人体左手和右手的骨骼点数据,获取任一手移动过程的连续四点A1(x1,y1,z1)、A2(x2,y2,z2)、A3(x3,y3,z3)、A4(x4,y4,z4),如果夹角θ1不等于0,做垂直于A1和A2中点的平面B1,做垂直于A3和A4中点的平面B2,以平面B1和平面B2的法向量做外积得到直线的方向向量,在联立方程中随机取一个z,得到x,y,从而得到点向式直线方程l1;如果夹角θ2不等于0,根据点A1、A2、A3求得水平面B3,反之,根据点A1、A2、A4求得水平面B3;最后根据点向式直线方程l1和水平面B3求得立体圆心C(X,Y,Z),即为旋摆运动中心;具体如下:根据A1(x1,y1,z1)、A2(x2,y2,z2)、A3(x3,y3,z3)、A4(x4,y4,z4),得到向量计算当θ1等于0时,将A1点排除,导入下一骨骼点,再计算θ1;反之,取A1与A2中点得到点法式平面取A3与A4中点得到点法式平面两平面直线的方向向量是其中设C1为(y2‑y1)×(z4‑z3)‑(z2‑z1)×(y4‑y3),C2为(z2‑z1)×(x4‑x3)‑(x2‑x1)×(z4‑z3),C3为(x2‑x1)×(y4‑y3)‑(y2‑y1)×(x4‑x3);方向向量即为n1=(C1i,C2j,C3k);联立平面方程B1和B2,取任意实数Z=z,选取即可消除一个变量,解得X=x、Y=y;得到点向式直线方程l1假定夹角不等于0,根据点A1、A2、A3求得到向量做法向量可得其中设C4为(y2‑y1)×(z3‑z2)‑(z2‑z1)×(y3‑y2),C5为(z2‑z1)×(x3‑x2)‑(x2‑x1)×(z3‑z2),C6为(x2‑x1)×(y3‑y2)‑(y2‑y1)×(x3‑x2);法向量即为n2=(C4i,C5j,C6k),平面方程B3即为C4(X‑x1)+C5(Y‑y1)+C6(Z‑z1)=0,化简可得C4X+C5Y+C6Z=C4x1+C5y1+C6z1;设C4x1+C5y1+C6z1为D,平面方程B3即可表示为C4X+C5Y+C6Z=D;点向式直线方程l1取方程等于未知数N,可得X=NC1‑x、Y=NC2‑y、Z=NC3‑z,带入水平面B3即可解得未知数N,从而得到立体球心C(X,Y,Z),即为旋摆运动中心;假定夹角θ2等于0,根据点A1、A2、A4求得到向量依上步骤可求得立体球心。
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