[发明专利]一种针对声纹识别的语音降噪方法及装置有效
| 申请号： | 201810065088.3 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN110070874B | 公开（公告）日： | 2021-07-30 |
| 发明（设计）人： | 颜永红;王文超;徐及 | 申请（专利权）人： | 中国科学院声学研究所;北京中科信利技术有限公司 |
| 主分类号： | G10L17/02 | 分类号： | G10L17/02;G10L17/10;G10L21/0208 |
| 代理公司： | 北京方安思达知识产权代理有限公司 11472 | 代理人： | 陈琳琳;杨青 |
| 地址： | 100190 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种针对声纹识别的语音降噪方法及装置，该方法包括：对具有噪声的语音信号预处理后，进行特征提取，获取第一语音功率谱图；对第一语音功率谱图进行分解，获取第一模态信号和除第一模态之外的模态信号；对第一模态信号进行降噪，获取降噪后的模态信号；将降噪后的模态信号与所述除所述第一模态之外的模态信号进行相加重构，获取第二语音功率谱图。通过该方案，主要是分离出噪声最多的模态进行降噪处理。如此一来，在实现语音信号降噪处理的同时，还可以尽量避免了有效语音信号的损失，即说话人语音信息的损失，提升声纹识别效果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 针对 声纹 识别 语音 方法 装置 | ||
【主权项】：
1.一种针对声纹识别的语音降噪方法，其特征在于，所述方法包括：对具有噪声的语音信号预处理后，进行特征提取，获取第一语音功率谱图；对所述第一语音功率谱图进行分解，获取第一模态信号和除所述第一模态之外的模态信号，其中所述第一模态信号为包含噪声能量最多的模态信号；对所述第一模态信号进行降噪，获取降噪后的模态信号；将所述降噪后的模态信号与所述除所述第一模态之外的模态信号进行相加重构，获取第二语音功率谱图。
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