[发明专利]一种基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统在审
| 申请号： | 201810065157.0 | 申请日： | 2018-01-23 |
| 公开（公告）号： | CN107993134A | 公开（公告）日： | 2018-05-04 |
| 发明（设计）人： | 张骞 | 申请（专利权）人： | 北京知行信科技有限公司 |
| 主分类号： | G06Q30/06 | 分类号： | G06Q30/06;G06F17/30;G10L15/26 |
| 代理公司： | 成都顶峰专利事务所(普通合伙)51224 | 代理人： | 李永生 |
| 地址： | 100000 北京市朝*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明属于智能购物领域，具体为一种基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统，该方法包括将接收到的语音请求转化为文本信息；根据历史兴趣库，对文本信息进行兴趣度匹配，计算获得文本信息与历史兴趣库的相似兴趣模型；根据相似兴趣模型，进行语义分析获得物品关键信息；根据关键信息词在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；将查询处理的结果展示给用户。本发明提出的基于用户兴趣的智能购物交互方法及系统，可以将接收到的语音请求转化为文本，计算用户兴趣模型，并结合用户的历史兴趣模型获得相似兴趣模型，提高商品推荐的准确性，进而推荐满足用户兴趣的商品及其他信息，具有推荐针对性强且准确性高、用户的使用体验好等优点。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 用户 兴趣 智能 购物 交互 方法 系统 | ||
【主权项】：
一种基于用户兴趣的智能购物交互方法，其特征在于，包括：S1，将接收到的语音请求转化为文本信息；S2，根据历史兴趣库，对所述文本信息进行兴趣度匹配，计算获得所述文本信息与历史兴趣库的相似兴趣模型；S3，根据相似兴趣模型，进行语义分析获得物品关键信息；S4，根据所述关键信息词在商品系统中进行匹配查询处理，获取查询处理结果；S5，将查询处理的结果展示给用户。
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