[发明专利]一种基于大数据的处理方法

摘要

一种基于大数据的处理方法包括：初始化图像采集模块的参数；采集图像；确定和调节参数，获取目标区域的视频图像，提取多帧图像，分割成检测区域，提取图像区域，提取分析主参考线和辅参考线，确定属于待统计的移动对象；增加其统计计数；求取人流量总和；超过阈值则提醒或报警。该处理方法能够全面、准确捕获目标区域和待分析对象，降低硬件成本和硬件所消耗的电力，提高电能使用效率，减少并优化对软件和硬件资源的利用和使用，便于数据的快速获取，并且可以对监测区域进行实时调节，此外还能够在复杂场景下关注有无潜在的可能引发公共危险的人物。

主权项

1.一种基于大数据的处理方法，包括：步骤1，初始化图像采集模块的参数；步骤2，采集目标区域的第一图像；步骤3，确定目标区域的第一图像中的有效范围的比例和环境光强度，如果有效范围的比例和环境光强度都满足预设条件，则执行步骤4；否则根据当前的有效范围的比例和环境光强度的数值，查找对应的设置列表，调节图像采集模块的参数，并返回步骤1，以重复之前操作；步骤4，获取目标区域的视频图像，创建背景模型，并实时更新以适应场景的变化；步骤5，提取获取的目标区域的视频图像中的多帧图像，并将每帧图像分割成多个检测区域，其中多个检测区域中的至少一个检测区域包括场所的一个或多个入口处的图像区域；步骤6，提取场所的一个或多个入口处的图像区域，提取所述一帧图像中的移动对象分析主参考线和辅参考线，其中主参考线与场景中的移动对象以最大概率移动的方向相垂直，而辅参考线与主参考线相垂直；步骤7：提取视频图像中的相邻的多帧图像，通过移动对象是否跨过主参考线和/或辅参考线来确定属于待统计的移动对象；步骤8：如果确定属于待统计的移动对象则更新统计模块，增加其统计计数；否则返回步骤6，以针对其他检测区域重复执行操作；步骤9，如果一帧中的多个检测区域全部统计完毕，求取多个检测区域的人流量总和；步骤10：如果人流量总和超过提醒阈值而未超过警戒值，则发出提醒信号；如果人流量总和超过警戒值，则发出报警信号以控制入口和出口处的人流；如果单个检测区域的人流量超过提醒阈值而未超过警戒值，则通过声音警戒或者通过直方图突出显示而提醒管理方进入疏散就绪状态。