[发明专利]平台用户行为的预测方法、存储介质和终端有效
申请号: | 201810068480.3 | 申请日: | 2018-01-24 |
公开(公告)号: | CN108322780B | 公开(公告)日: | 2020-12-25 |
发明(设计)人: | 刘静 | 申请(专利权)人: | 广州虎牙信息科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/24 | 分类号: | H04N21/24;H04N21/258;H04N21/442;H04N21/466;H04L12/24;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京市立方律师事务所 11330 | 代理人: | 刘延喜 |
地址: | 511442 广东省广州市番禺区南村镇万博二*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | 本发明提供一种平台用户行为的预测方法,包括:获取与采样主播关联的采样用户的第一采样数据,并提取第一特征数据;获取所述采样用户的第二采样数据,并提取第二特征数据;根据所述第一特征数据和第二特征数据,建立预测模型,所述预测模型表征所述第一特征数据和第二特征数据的对应关系;获取与待预测主播关联的待预测用户的待预测数据,并提取第一特征数据;将待预测数据的第一特征数据导入所述预测模型,得到待预测用户在所述预测日后所述第二预置时长内观看所述平台的留存天数。该技术方案能够实现在直播平台中,对平台用户行为进行预测,以便作出应对策略。本发明还提供一种存储介质和终端。 | ||
搜索关键词: | 平台 用户 行为 预测 方法 存储 介质 终端 | ||
【主权项】:
1.一种平台用户行为的预测方法,其特征在于,包括步骤:获取采样主播停播前第一预置时长内,与所述采样主播关联的采样用户的第一采样数据,并提取采样用户在直播平台的第一特征数据;获取所述采样主播停播后第二预置时长内,所述采样用户的第二采样数据,并提取采样用户观看所述平台的留存天数的第二特征数据;根据所述第一特征数据和第二特征数据,建立预测模型,所述预测模型表征所述第一特征数据和第二特征数据的对应关系;获取预测日前所述第一预置时长内,与待预测主播关联的待预测用户的待预测数据,并提取待预测用户在直播平台的第一特征数据;将待预测数据的第一特征数据导入所述预测模型,得到待预测用户在所述预测日后所述第二预置时长内观看所述平台的留存天数。
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