[发明专利]基于全景影像的人脸模糊化方法及系统有效
| 申请号： | 201810068517.2 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108399598B | 公开（公告）日： | 2021-11-23 |
| 发明（设计）人： | 陈佳豪;毛飞;张发勇;李才仙;何柳 | 申请（专利权）人： | 武汉智博创享科技股份有限公司 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T7/32;G06T7/33 |
| 代理公司： | 北京汇泽知识产权代理有限公司 11228 | 代理人： | 张涛 |
| 地址： | 430070 湖北省武汉市东湖新技术开发区*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种基于全景影像的人脸模糊化方法及系统，该方法包括以下步骤：根据多个已识别的人脸影像，获取各个人脸影像的特征向量，建立人脸特征向量的矩阵数据集；在全景影像中进行人脸定位，获取全景影像中的类似人脸影像；计算该类似人脸影像的特征向量与人脸特征向量的矩阵数据集的欧几里得距离，当该欧几里得距离小于设定阈值时，即认定该类似人脸影像为人脸影像；匹配该类似人脸影像的人脸像素区域，调节该人脸像素区域的颜色至指定颜色，并将该人脸像素区域的像素排列方式打乱。本发明减少了人脸模糊化过程中的人为参与部分，节约了人力成本，高效地将识别过程与模糊化过程联合起来，做到自动化识别和自动化模糊化。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 全景 影像 模糊 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种基于全景影像的人脸模糊化方法，其特征在于，包括以下步骤：根据多个已识别的人脸影像，获取各个人脸影像的特征向量，建立人脸特征向量的矩阵数据集；在全景影像中进行人脸定位，获取全景影像中的类似人脸影像；计算该类似人脸影像的特征向量，再计算该类似人脸影像的特征向量与人脸特征向量的矩阵数据集的欧几里得距离，设定一个阈值，当该欧几里得距离小于该设定阈值时，即认定该类似人脸影像为人脸影像；将类似人脸影像认定为人脸影像后，匹配该类似人脸影像的人脸像素区域，调节该人脸像素区域的颜色至指定颜色，并将该人脸像素区域的像素排列方式打乱，以将该人脸像素区域模糊化。
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