[发明专利]基于路径特征集与支持向量回归的空气击穿电压预测方法有效
| 申请号： | 201810069949.5 | 申请日： | 2018-01-24 |
| 公开（公告）号： | CN108090311B | 公开（公告）日： | 2021-11-02 |
| 发明（设计）人： | 邱志斌;阮江军;王学宗;金颀 | 申请（专利权）人： | 武汉大学 |
| 主分类号： | G06F30/27 | 分类号： | G06F30/27;G06F119/02 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 彭艳君 |
| 地址： | 430072 湖*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及高电压与绝缘技术，具体涉及基于路径特征集与支持向量回归的空气击穿电压预测方法，构造训练样本集并建立其有限元仿真模型，进行静电场计算并提取最短路径特征集，经过标准化处理后作为输入参量，将击穿电压作为输出参量；采用支持向量回归机（SVR）建立预测模型，通过训练样本集进行模型训练，并采用优化算法对SVR进行参数寻优，得到最优预测模型；建立待预测空气间隙的有限元仿真模型，进行静电场计算及特征提取，对最短路径特征集进行标准化处理，并输入至最优预测模型，模型输出结果即为待预测空气间隙的击穿电压预测值。该预测方法操作过程简单、预测精度可靠、计算效率较高，可大幅减少试验工作量，且具有较好的推广性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 路径 征集 支持 向量 回归 空气 击穿 电压 预测 方法 | ||
【主权项】：
1.基于路径特征集与支持向量回归的空气击穿电压预测方法，其特征是，包括以下步骤：步骤1，根据待预测空气间隙的结构特点构造训练样本集，建立各个训练样本的有限元仿真模型，加载单位电压进行静电场计算并提取最短路径特征集；步骤2，对最短路径特征集进行标准化处理及特征选择后作为输入参量，将训练样本空气间隙的已知击穿电压作为输出参量，对支持向量回归机进行训练，并采用参数优化算法对支持向量回归机的相关参数进行寻优，得到最优的支持向量回归机预测模型；步骤3，建立待预测空气间隙的有限元仿真模型，加载单位电压进行静电场计算并提取最短路径特征集，将标准化处理后的最短路径特征集输入至最优的支持向量回归机预测模型，得到待预测空气间隙的击穿电压预测值。
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