[发明专利]一种图像识别的方法和装置在审

专利信息
申请号: 201810071750.6 申请日: 2018-01-25
公开(公告)号: CN108229422A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 罗幸明;葛剑;刘威;戴晓华 申请(专利权)人: 浙江中控技术股份有限公司
主分类号: G06K9/00 分类号: G06K9/00;G06K9/62
代理公司: 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 代理人: 王宝筠
地址: 310053 浙江省杭州市*** 国省代码: 浙江;33
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摘要: 发明公开了一种图像识别的方法和装置,该方法包括:获取物料传送带图像作为待识别图像;对所述待识别图像进行处理,获得符合预设条件的物料传送带图像作为目标待识别图像;根据目标支持向量机对所述目标待识别图像进行识别,获得所述目标待识别图像正常或者异常的识别结果,所述支持向量机是基于历史物料传送带图像、对应的识别结果标签和支持向量机算法预先训练得到。可见,利用基于机器学习训练得到的目标支持向量机识别符合预设条件的物料传送带图像的方式,代替了人为实时识别的方式,目标支持向量机自动识别图像节省了人力精力,提高了识别效率和识别准确率,避免了漏掉识别某些图像或者某些图像识别错误等问题。
搜索关键词: 图像 物料传送带 支持向量机 图像识别 方法和装置 预设条件 支持向量机算法 基于机器 结果标签 实时识别 学习训练 自动识别 准确率
【主权项】:
1.一种图像识别的方法,其特征在于,包括:获取待识别图像,所述待识别图像为物料传送带图像;对所述待识别图像进行处理,获得目标待识别图像,所述目标待识别图像为符合预设条件的物料传送带图像;根据目标支持向量机对所述目标待识别图像进行识别,获得所述目标待识别图像的识别结果,所述支持向量机是基于历史物料传送带图像、对应的识别结果标签和支持向量机算法预先训练得到,所述识别结果为正常或者异常。
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