[发明专利]一种基于前景目标分割的旅客尾随监测方法

摘要

本发明公开了一种基于前景目标分割的旅客尾随监测方法，其包括有如下步骤：步骤S1，监测系统进行图像采集；步骤S2，模式选择；步骤S3，尾随监测：监测系统针对所采集的图像，利用深度神经网络模型进行行人图像的像素级分割，之后多帧综合判断分割图像中是否存在大于一人的情况，若存在，则向主控电脑发出“尾随报警”信号；步骤S4，闯入监测：监测系统将当前图像和背景图像做比较，并将监测区域分成多个子区域，若子区域内有物体出现，则向主控电脑发出“闯入报警”信号；步骤S5，结束监测。本发明大大提高了监测准确率，减少了工作人员的工作强度，同时成本低廉、易于实现。

主权项

1.一种基于前景目标分割的旅客尾随监测方法，其特征在于，该方法基于监测系统和主控电脑实现，所述方法包括有如下步骤：步骤S1，所述监测系统进行图像采集；步骤S2，模式选择：所述监测系统根据主控电脑发送的控制指令进行模式选择，若进入尾随监测模式，则执行步骤S3，若进入闯入监测模式，则执行步骤S4；步骤S3，尾随监测：所述监测系统针对所采集的图像，利用深度神经网络模型进行行人图像的像素级分割，之后多帧综合判断分割图像中是否存在大于一人的情况，若存在，则向所述主控电脑发出“尾随报警”信号；步骤S4，闯入监测：所述监测系统将当前图像和背景图像做比较，并将监测区域分成多个子区域，若子区域内有物体出现，则向主控电脑发出“闯入报警”信号；步骤S5，结束监测：所述监测系统若收到主控电脑发送的“结束监测”指令，则停止监测，若未收到“结束监测”指令，则持续预设时间后自动结束监测。