[发明专利]用于预测供应商送货时长的方法和装置有效
申请号: | 201810078673.7 | 申请日: | 2018-01-26 |
公开(公告)号: | CN110084541B | 公开(公告)日: | 2023-09-26 |
发明(设计)人: | 高云;陈磊;陈晨 | 申请(专利权)人: | 北京京东尚科信息技术有限公司;北京京东世纪贸易有限公司 |
主分类号: | G06Q10/083 | 分类号: | G06Q10/083;G06Q10/04 |
代理公司: | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人: | 王达佐;马晓亚 |
地址: | 100195 北京市海淀区杏石口路6*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本申请实施例公开了用于预测供应商送货时长的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括:获取预设时段内的历史供应商送货时长数据以生成历史供应商送货时长数据集合;判断历史供应商送货时长数据集合中,第一历史供应商送货时长数据子集所包含的第一历史供应商送货时长数据的数量是否小于预设数量阈值;若是,则更新第一历史供应商送货时长数据子集;基于更新后的第一历史供应商送货时长数据子集,预测具有第一物品身份标识和第一配送起点标识的物品的供应商送货时长。该实施方式有利于供应商送货时长预测的准确性。 | ||
搜索关键词: | 用于 预测 供应商 送货 方法 装置 | ||
【主权项】:
1.一种用于预测供应商送货时长的方法,包括:获取预设时段内的历史供应商送货时长数据以生成历史供应商送货时长数据集合,其中,所述历史供应商送货时长数据集合中的各历史供应商送货时长数据包括物品身份标识、配送起点标识和供应商送货时长值;判断所述历史供应商送货时长数据集合中,第一历史供应商送货时长数据子集所包含的第一历史供应商送货时长数据的数量是否小于预设数量阈值,其中,所述第一历史供应商送货时长数据子集中的各第一历史供应商送货时长数据具有相同的第一物品身份标识和相同的第一配送起点标识;若是,则更新所述第一历史供应商送货时长数据子集,以将所述历史供应商送货时长数据集合中,与所述第一历史供应商送货时长数据的相似度超过预设相似度阈值的第二历史供应商送货时长数据添加到所述第一历史供应商送货时长数据子集中;基于更新后的第一历史供应商送货时长数据子集,预测具有所述第一物品身份标识和所述第一配送起点标识的物品的供应商送货时长。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
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