[发明专利]文本情感分析方法、装置和计算机可读存储介质

摘要

本公开提出一种文本情感分析方法、装置和计算机可读存储介质，涉及文本挖掘技术领域。本公开的一种文本情感分析方法，包括：根据文本的领域选择相匹配的情感关联规则，情感关联规则中包括多种情感维度的标识、正则表达式和情感极性；将文本分割成短文本；利用情感关联规则分析短文本，获取文本中出现的情感维度和情感极性。通过这样的方法，能够采用与文本的领域相匹配的情感关联规则对文本分割成的短文本进行处理，得到文本中出现的情感维度和情感极性，从而实现自动确定用户评价的分类、角度以及用户的态度，提高对评价内容的利用率和分析的准确性。

主权项

1.一种文本情感分析方法，包括：

根据文本的领域选择相匹配的情感关联规则，所述情感关联规则中包括多种情感维度的标识、正则表达式和情感极性；

将所述文本分割成短文本；

利用所述情感关联规则分析所述短文本，获取所述文本中出现的情感维度和情感极性。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述情感关联规则中还包括情感程度关键词和情感程度；

还包括：

利用所述情感关联规则分析所述短文本，获取所述短文本中出现的情感维度的情感程度；

统计所述文本中相同情感维度的情感程度。

3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述情感关联规则中还包括否定词；

根据所述否定词确定所述短文本的情感极性与所述情感关联规则中相匹配的情感维度的情感极性相反。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述正则表达式中包括维度关键词搭配和停用词搭配；

根据所述维度关键词搭配确定所述短文本匹配的情感维度；

根据所述停用词搭配排除所述短文本匹配的情感维度。

5.根据权利要求1所述的方法，还包括：

根据领域场景确定评价相匹配的领域的多个情感维度；

针对每个所述情感维度生成所述情感关联规则。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述针对每个所述情感维度生成所述情感关联规则包括：

根据情感维度的关键词、关键词组合和停用词组合生成正则表达式；

确定所述正则表达式的情感极性；

根据所述正则表达式、所述情感极性和所述情感维度的否定词生成所述情感关联规则。

7.一种文本情感分析装置，包括：

规则选择单元，被配置为根据文本的领域选择相匹配的情感关联规则，所述情感关联规则中包括多种情感维度的标识、正则表达式和情感极性；

文本分割单元，被配置为将所述文本分割成短文本；

文本分析单元，被配置为利用所述情感关联规则分析所述短文本，获取所述文本中出现的情感维度和情感极性。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述情感关联规则中还包括情感程度关键词和情感程度；

所述文本分析单元还被配置为：

利用所述情感关联规则分析所述短文本，获取所述短文本中出现的情感维度的情感程度；

统计所述文本中相同情感维度的情感程度。

9.根据权利要求7所述的装置，其中，所述情感关联规则中还包括否定词；

所述文本分析单元还被配置为：根据所述否定词确定所述短文本的情感极性与所述情感关联规则中相匹配的情感维度的情感极性相反。

10.根据权利要求7所述的装置，其中，所述正则表达式中包括维度关键词搭配和停用词搭配；

所述文本分析单元还被配置为：

根据所述维度关键词搭配确定所述短文本匹配的情感维度；

根据所述停用词搭配排除所述短文本匹配的情感维度。

11.根据权利要求7所述的装置，还包括：

情感规则生成单元，被配置为根据领域场景确定评价相匹配的领域的多个情感维度；针对每个所述情感维度生成所述情感关联规则。

12.根据权利要求11所述的装置，其中，所述针对每个所述情感维度生成所述情感关联规则包括：

根据情感维度的关键词、关键词组合和停用词组合生成正则表达式；

确定所述正则表达式的情感极性；

根据所述正则表达式、所述情感极性和所述情感维度的否定词生成所述情感关联规则。

13.一种文本情感分析装置，包括：

存储器；以及

耦接至所述存储器的处理器，所述处理器被配置为基于存储在所述存储器的指令执行如权利要求1至6任一项所述的方法。

14.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，该指令被处理器执行时实现权利要求1至6任意一项所述的方法的步骤。