[发明专利]动力电池的分类模型的生成方法及系统、分类方法及系统有效
| 申请号： | 201810084287.9 | 申请日： | 2018-01-29 |
| 公开（公告）号： | CN108334900B | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 欧阳丽;朱凤天;王龙飞;刘家乐;王凯 | 申请（专利权）人： | 上海电气分布式能源科技有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 上海弼兴律师事务所 31283 | 代理人： | 薛琦;邓忠红 |
| 地址： | 200233 上海市徐汇*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： |
本发明公开了一种动力电池的分类模型的生成方法及系统、分类方法及系统，生成方法包括以下步骤：S |
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| 搜索关键词： | 动力电池 分类 模型 生成 方法 系统 | ||
【主权项】：
1.一种动力电池的分类模型的生成方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取训练样本集中每个电池的外特性数据；S2、对所述外特性数据进行预处理以生成对应的数据矩阵；S3、使用所述训练样本集中每个电池的所述数据矩阵对非监督式学习分组算法进行模型训练，以调试关键参数并生成所述分类模型，所述关键参数包括分组结果、所述数据矩阵间的最大距离、最大迭代次数Nmax和相似样本数K，所述分组结果包括所述训练样本集训练后最终分成的组别Gm，1≤m≤M，M表示所述分组结果所包括的组别的个数。
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