[发明专利]基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法及装置在审

专利信息
申请号: 201810091391.0 申请日: 2018-01-30
公开(公告)号: CN108489013A 公开(公告)日: 2018-09-04
发明(设计)人: 张田雨;李光裕;王学明;肖丹;曹炽洪 申请(专利权)人: 深圳市新环能科技有限公司
主分类号: F24F11/63 分类号: F24F11/63;F24F11/83;F24F11/88
代理公司: 广州市南锋专利事务所有限公司 44228 代理人: 郑学伟;叶利军
地址: 518000 广东省深圳市*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法及装置,包括:采集冷源系统的能耗信息、冷量信息、运行信息及室外气象信息;根据所述能耗信息、冷量信息及室外气象信息建立冷负荷预测模型,以及根据所述运行信息及所述冷负荷预测模型的冷负荷预测值建立冷源能效模型;利用遗传算法对冷源能效模型的运行参数作寻优处理以得到优化参数;根据所述优化参数并利用智能控制对冷源系统中各个设备的运行参数进行在线调节修正。根据本发明实施例提供的基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法及装置,可实现对中央空调系统的自动寻优计算,提高中央空调控制系统的运行速度和稳定性,实现空调系统的自动化节能运行。
搜索关键词: 遗传算法 在线修正 中央空调 冷负荷 冷源系统 能耗信息 室外气象 优化参数 预测模型 运行参数 冷量 冷源 能效 中央空调控制系统 中央空调系统 节能运行 空调系统 信息建立 在线调节 智能控制 自动寻优 寻优 自动化 采集 修正 预测
【主权项】:
1.一种基于遗传算法和负荷在线修正的中央空调控制方法,其特征在于,包括:采集冷源系统的能耗信息、冷量信息、运行信息及室外气象信息;根据所述能耗信息、冷量信息及室外气象信息建立冷负荷预测模型,以及根据所述运行信息及所述冷负荷预测模型的冷负荷预测值建立冷源能效模型,所述冷负荷包括人员、电气设备、照明设备、新风系统及围护结构中的至少一种,所述冷源系统包括多个冷水机组,所述冷水机组包括制冷主机、冷却水泵、冷冻水泵、冷却塔及风柜中的至少一种;利用遗传算法对冷源能效模型的运行参数作寻优处理以得到优化参数;根据所述优化参数并利用智能控制对冷源系统中各个设备的运行参数进行在线调节修正。
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