[发明专利]一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法有效
| 申请号： | 201810095920.4 | 申请日： | 2018-01-31 |
| 公开（公告）号： | CN108462180B | 公开（公告）日： | 2020-09-18 |
| 发明（设计）人： | 韩佶;苗世洪;段偲默;叶畅;李姚旺 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | H02J3/06 | 分类号： | H02J3/06;H02J3/38;H02J3/48;H02J3/50 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 李智;曹葆青 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法，包括：以发电费用最小为目标函数，建立含多风电场的概率最优潮流模型；根据非参数核密度拟合风速，建立单风电场风速分布函数；利用单风电场风速分布函数和Vine Copula函数，建立多风电场风速联合分布模型；基于多风电场风速联合分布模型利用Rosenblatt变换和三点估计法确定负荷和风电的M种情景以及每种情形发生的概率，根据多风电场的概率最优潮流模型利用内点法计算M种情景下的最优潮流；根据M种情景下的最优潮流和每种情形发生的概率，得到概率最优潮流。本发明有效地描述风速的多元化相关性结构，计算效率高，能够及时地为电力系统运行提供有效的信息。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 vine copula 函数 确定 概率 最优 潮流 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于vine copula函数确定概率最优潮流的方法，其特征在于，包括：(1)以发电费用最小为目标函数，建立含多风电场的概率最优潮流模型；(2)根据非参数核密度拟合风速，建立单风电场风速分布函数；(3)利用单风电场风速分布函数和Vine Copula函数，建立多风电场风速联合分布模型；(4)基于多风电场风速联合分布模型利用Rosenblatt变换和三点估计法确定负荷和风电的M种情景以及每种情形发生的概率，根据多风电场的概率最优潮流模型利用内点法计算M种情景下的最优潮流；(5)根据M种情景下的最优潮流和每种情形发生的概率，得到概率最优潮流。
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