[发明专利]一种基于神经网络的篮球比分预测方法和系统在审

专利信息
申请号: 201810099361.4 申请日: 2018-01-31
公开(公告)号: CN108229756A 公开(公告)日: 2018-06-29
发明(设计)人: 汪宇豪;钟国辉 申请(专利权)人: 华中科技大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06N3/02
代理公司: 华中科技大学专利中心 42201 代理人: 李智;曹葆青
地址: 430074 湖北*** 国省代码: 湖北;42
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摘要: 发明公开了一种基于神经网络的篮球比分预测方法和系统,其中,方法包括:获取常规赛的比赛数据,所述比赛数据包括赛前2支篮球队的技术数据和赛后2支篮球队的实际比分;对技术数据进行预处理,得到输入向量,利用输入向量训练神经网络,得到输出向量,当输出向量为赛后2支篮球队的实际比分的概率大于等于阈值时,得到训练好的神经网络;将2支待预测篮球队的技术数据输入训练好的神经网络进行预测,得到2支篮球队的预测比分。相比于人为预测,本发明的结果更为客观,排除了人为因素对于预测结果的影响。
搜索关键词: 神经网络 预测 技术数据 比赛数据 输出向量 输入向量 预处理 训练神经网络 篮球 人为因素 预测结果 常规赛 阈值时 概率
【主权项】:
1.一种基于神经网络的篮球比分预测方法,其特征在于,包括:(1)获取常规赛的比赛数据,所述比赛数据包括赛前2支篮球队的技术数据和赛后2支篮球队的实际比分;(2)对技术数据进行预处理,得到输入向量,利用输入向量训练神经网络,得到输出向量,当输出向量为赛后2支篮球队的实际比分的概率大于等于阈值时,得到训练好的神经网络;(3)将2支待预测篮球队的技术数据输入训练好的神经网络进行预测,得到2支篮球队的预测比分。
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