[发明专利]一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法在审
申请号: | 201810100383.8 | 申请日: | 2018-02-01 |
公开(公告)号: | CN108427063A | 公开(公告)日: | 2018-08-21 |
发明(设计)人: | 胡南;李梦齐;赵坤;江翼;韩先才;孙岗;王宁华;张鹏飞 | 申请(专利权)人: | 国网电力科学研究院武汉南瑞有限责任公司;国家电网公司交流建设分公司 |
主分类号: | G01R31/12 | 分类号: | G01R31/12 |
代理公司: | 湖北武汉永嘉专利代理有限公司 42102 | 代理人: | 张惠玲 |
地址: | 430074 湖*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法,包括如下步骤:将离散化信号进行分组,分为奇数列和偶数列;用偶数列中的元素来对奇数列中的元素进行估计,计算出奇数估计量;将偶数列小波通过小波变换矩阵变换到小波域;选取适当的阀值,对小波系数进行修改;对信号进行重构,得到去噪后的信号;对信号进行去噪操作;分解本征模态函数集;选取有限层级,计算Teager能量值,并对其进行加窗处理,计算每分帧Teager峭度;得到整个信号的Teager峭度并归一化处理。其采用交叉验证法和经验模态Teager峭度对信号进行处理,实现首波信号的辨识,该方法能够有效减少传感器的布点且定位精度高。 | ||
搜索关键词: | 峭度 交叉验证法 经验模态 偶数列 奇数列 去噪 本征模态函数 信号进行处理 定位精度高 归一化处理 加窗处理 矩阵变换 小波变换 小波系数 有效减少 估计量 离散化 小波域 传感器 辨识 层级 分帧 小波 重构 分解 分组 | ||
【主权项】:
1.一种基于交叉验证法、经验模态和Teager峭度的首波定位方法,其特征在于:包括如下步骤:步骤1:将离散化信号进行分组,分为奇数列和偶数列;步骤2:用偶数列中的元素来对奇数列中的元素进行估计,计算出奇数估计量;步骤3:将偶数列小波通过小波变换矩阵变换到小波域;步骤4:选取适当的阀值,对小波系数进行修改;步骤5:对信号进行重构,得到去噪后的信号;步骤6:对信号进行去噪操作;步骤7:分解本征模态函数集;步骤8:选取有限层级,计算Teager能量值,并对其进行加窗处理,计算每分帧Teager峭度;步骤9:得到整个信号的Teager峭度并归一化处理。
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