[发明专利]一种劳务众包平台的任务接受情况仿真方法

摘要

一种劳务众包平台的任务接受情况的仿真方法，包括以下步骤：根据众包平台的会员信息以及历史参与任务信息使用投影寻踪评定与结合对会员群体进行聚类划分；划定仿真区域，确定不同会员群体人数，任务点的位置与报酬，随机生成初始位置；针对不同类型的会员群体，根据元胞自动机理论，分别设计相应的演化规则，按照规则进行演化，仿真模拟接受任务过程；在仿真结束后，提取每个任务点被申请的会员信息，使用理想点法进行评价，并给出改进建议。本发明从微观角度对众包平台任务接受情况进行仿真模拟，考虑了众多影响因素，与历史先验信息，具有较高的仿真精度与合理的运算量，并可以为划定任务报酬与任务范围提供参考依据。

主权项

1.一种劳务众包平台的任务接受情况仿真方法，其特征在于包括以下步骤：步骤1：对劳务平台用户进行聚类划分，包括：步骤1.1：提取劳务众包平台会员历史参与信息，包括过去一段时间内，申请任务的次数，任务的难度，任务的报酬，以及会员自身的平台信誉值；步骤1.2：对参与信息进行无量纲化处理，将参与信息作为指标，并采用投影寻踪法对每个会员进行综合评定；步骤1.3：将投影寻踪的评定值结合k‑means聚类将用户群体划分为参与型，欠活跃型，中活跃型，活跃型；步骤2：仿真初始化，包括：步骤2.1：确定仿真区域，将仿真区域经纬范围、任务点的经纬位置转化成平面直角距离坐标体系；步骤2.2：输入聚类划分后会员各类别人数，每个任务点的报酬；步骤2.3：随机生成每个会员的初始位置；步骤3：仿真演化，模拟用户接受任务过程，包括：步骤3.1：确定元胞组成：确定每一位会员为一个元胞，不同的会员群体有不同的任务申请策略，每一个元胞由一个五元组确定，即：A＝(L,N,f,S,Q)，其中A为元胞个体，L为元胞位置，N为元胞邻居，f为元胞状态变换规则，S为元胞状态，Q为该元胞申请的任务集合；步骤3.2：确定元胞领域及状态：确定元胞领域为元胞所在位置为中心，半径R的圆形领域，领域内所有元胞为此元胞的邻居；对于第i个会员以及第j个任务点，如果会员对该任务发出申请则，S_ij＝1，不申请则，S_ij＝0，每一个会员元胞的状态步骤3.3：确定演化规则：参与型用户：对任务的申请情况由当前时刻下，该任务与会员位置的距离d_ij，任务报酬p_j，以及自身因素r_i共同决定，即其中演化规则为：其中为申请任务意愿值，对于参与型会员而言，当概率超过某一阈值时，便接受任务；欠活跃型用户：对任务的申请情况主要由该任务的难度κ_j，与任务点的距离d_ij，任务周边会员数目n_j，任务报酬p_j和自身因素r_i决定，即其中演化规则为：当概率超过某一阈值则选择申请该任务，中活跃型用户：与以往接受任务的均价平均难度以及自身因素r_i，任务距离d_ij，任务周边会员数n_j决定，演化规则为：超过阈值，则认定中活跃型用户接受任务即：活跃型用户：自身因素r_i与任务距离d_ij之间的关系，所以当超过一定阈值时，便接受任务；步骤4：任务评价以及建议，包括：步骤4.1：提取每个任务对应申请会员的信息：任务角度出发，遍历每一个元胞的任务集合，提取申请该任务的会员信息；步骤4.2：提取评价指标，包括：申请任务的会员信誉均值，各类别会员所占总申请人数中的比例；步骤4.3：采用理想点法进行评价，包括：对每一项评价指标赋予权重，并设定理想情况，采用余弦相似度计算与理想情况的相似度，并进行评价，对于评分值较低的任务，提出修改定价和任务难度的建议。