[发明专利]一种基于大数据的锂电池巡检排期系统在审
申请号: | 201810104170.2 | 申请日: | 2018-02-02 |
公开(公告)号: | CN108182551A | 公开(公告)日: | 2018-06-19 |
发明(设计)人: | 薄学 | 申请(专利权)人: | 域通全球成都科技有限责任公司 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06 |
代理公司: | 成都金英专利代理事务所(普通合伙) 51218 | 代理人: | 袁英 |
地址: | 610000 四川省成都市高新区(*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于大数据的锂电池巡检排期系统,包括:锂电池基础信息采集单元、历史巡检数据服务器、电池性能评估预测服务器、故障维修记录服务器和巡检排期输出显示单元;所述锂电池基础信息采集单元、历史巡检数据服务器、故障维修记录服务器和巡检排期输出显示单元均与电池性能评估预测服务器相连;其中,所述电池性能评估预测服务器包括巡检数据评估模块和电池故障预测模块。本发明提高了巡检计划的科学性,增强了锂电池巡检的针对性,提升了锂电池维护的经济效益。 | ||
搜索关键词: | 锂电池 巡检 服务器 排期 电池性能 评估预测 巡检数据 基础信息采集单元 输出显示单元 记录服务器 故障维修 大数据 电池故障 评估模块 巡检计划 预测模块 维护 | ||
【主权项】:
1.一种基于大数据的锂电池巡检排期系统,其特征在于,包括锂电池基础信息采集单元、历史巡检数据服务器、电池性能评估预测服务器、故障维修记录服务器和巡检排期输出显示单元;所述锂电池基础信息采集单元、历史巡检数据服务器、故障维修记录服务器和巡检排期输出显示单元均与电池性能评估预测服务器相连;其中,所述电池性能评估预测服务器包括巡检数据评估模块和电池故障预测模块;所述锂电池基础信息采集单元,用于采集或记录锂电池的基础信息,包括生产日期、使用时间、充放电次数、当前性能、预期剩余寿命;所述历史巡检数据服务器,用于存储锂电池的历史巡检数据,包括巡检周期、上次巡检时间、巡检状态记录、维修记录;所述电池性能评估预测服务器,用于评估当前电池性能,并预估电池故障风险;所述巡检数据评估模块,用于分析锂电池中巡检中测试数据,评估锂电池的健康状态;所述电池故障预测模块,用于统计已有的锂电池故障信息,根据每种故障发生的周期和频率预测单个锂电池可能会发生的故障;所述故障维修记录服务器,用于存储锂电池使用中的故障处理情况;所述巡检排期输出显示单元,用于显示或输出巡检排期信息。
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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