[发明专利]病症结果生成方法与装置在审
| 申请号： | 201810110202.X | 申请日： | 2018-02-05 |
| 公开（公告）号： | CN108320798A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 宣光荣 | 申请（专利权）人： | 南昌医软科技有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 张海洋 |
| 地址： | 330000 江西省南昌市青山湖*** | 国省代码： | 江西;36 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种病症结果生成方法与装置，涉及医疗领域。该病症结果生成方法与装置首先通过依据多个病情关键词、预先训练的非线性病症结果查找模型、预建立的历史病症库包含的多个病情关键词训练样本以及多个病情关键词训练样本分别形成的多套病情关键词样本关联的历史病症结果查找出多个疑似病症结果；然后依据每个疑似病症结果对应的预设定的计分权重规则、输入的多个病情关键词计算出多个疑似程度分值；最后提取疑似程度分值最高的疑似病症结果作为当前病症结果。该病症结果生成方法与装置操作方便、诊断正确率高、节省时间以及人工成本，用户体验感高。 | ||
| 搜索关键词： | 结果生成 训练样本 查找 人工成本 医疗领域 用户体验 装置操作 预设定 正确率 权重 样本 关联 诊断 | ||
【主权项】：
1.一种病症结果生成方法，其特征在于，所述病症结果生成方法包括：接收客户端发送的表征疾病症状信息的多个病情关键词；依据多个病情关键词、预先训练的非线性病症结果查找模型、预建立的历史病症库包含的多个病情关键词训练样本以及多个病情关键词训练样本分别形成的多套病情关键词样本关联的历史病症结果查找出多个疑似病症结果；依据每个疑似病症结果对应的预设定的计分权重规则、输入的多个病情关键词计算出多个疑似程度分值；提取疑似程度分值最高的疑似病症结果作为当前病症结果。
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