[发明专利]一种基于深度神经网络的中餐菜品推荐方法在审
| 申请号： | 201810117765.1 | 申请日： | 2018-02-06 |
| 公开（公告）号： | CN108320786A | 公开（公告）日： | 2018-07-24 |
| 发明（设计）人： | 文贵华;何杰 | 申请（专利权）人： | 华南理工大学 |
| 主分类号： | G16H20/60 | 分类号： | G16H20/60 |
| 代理公司： | 广州市华学知识产权代理有限公司 44245 | 代理人： | 王东东 |
| 地址： | 510640 广*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度神经网络的中餐菜品推荐方法，包括S1获取中餐菜品的图片；S2利用深度神经网络算法对中餐菜品图片进行特征提取；S3将提取所得的中餐菜品特征输入到分类算法中得到相应的菜品种类；S4、根据菜品种类查询中餐菜谱知识库，获得该中餐菜品的营养配方和合适的体质类型；S5若用户的体质类型与查询获得的体质类型一致，则推荐此中餐菜品。本发明方法的主要效果是识别速度快，准确率高，性能稳定，有利于人们快速确定自己合适的中餐菜品，实现健康饮食。 | ||
| 搜索关键词： | 菜品 中餐 体质类型 神经网络 神经网络算法 知识库 查询 菜品图片 分类算法 健康饮食 快速确定 特征输入 特征提取 营养配方 准确率 菜谱 图片 | ||
【主权项】：
1.一种基于深度神经网络的中餐菜品推荐方法，其特征在于，包括如下步骤：S1获取中餐菜品图片；S2利用卷积神经网络算法对中餐菜品图片进行特征提取；S3将提取的中餐菜品特征输入到分类算法中，得到相应的菜品种类；S4根据菜品种类查询中餐菜谱知识库，获得该中餐菜品的营养配方和适合的体质类型；S5若用户输入的体质类型与查询获得的体质类型一致，则推荐此中餐菜品。
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