[发明专利]神经系统疾病分诊方法及神经系统疾病的分诊系统在审
| 申请号： | 201810122828.2 | 申请日： | 2018-02-07 |
| 公开（公告）号： | CN108305690A | 公开（公告）日： | 2018-07-20 |
| 发明（设计）人： | 王博冉;王志斌;易鹏 | 申请（专利权）人： | 王博冉 |
| 主分类号： | G16H50/70 | 分类号： | G16H50/70;G06F17/30;G06N3/12 |
| 代理公司： | 北京金蓄专利代理有限公司 11544 | 代理人： | 孙巍 |
| 地址： | 100050 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明提供了一种神经系统疾病的分诊方法及神经系统疾病的分诊系统。本发明的神经系统疾病分诊方法包括：第一步骤：对医院电子病历中文本数据进行数据预处理，提取病征和诊断数据提取病征和诊断数据；第二步骤：选择神经系统疾病数据利用Bayes算法进行分类，构建专用语料库；第三步骤：基于遗传算法构建训练模块，对训练语料集进行有指导的学习；第四步骤：对训练完成的分类进行建模，构建神经系统疾病分诊知识图谱。 | ||
| 搜索关键词： | 神经系统疾病 构建 分诊系统 诊断数据 数据预处理 电子病历 数据利用 训练模块 训练语料 遗传算法 语料库 分类 建模 算法 图谱 中文 学习 | ||
【主权项】：
1.一种神经系统疾病分诊方法，其特征在于，所述神经系统疾病分诊方法包括：第一步骤：对医院电子病历中文本数据进行数据预处理，提取病征和诊断数据；第二步骤：选择神经系统疾病数据利用Bayes算法进行分类，构建专用语料库；第三步骤：基于遗传算法构建训练模块，对训练语料集进行有指导的学习；第四步骤：对训练完成的分类进行建模，构建神经系统疾病分诊知识图谱。
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