[发明专利]重音识别方法、装置及计算机可读存储介质有效
| 申请号： | 201810132213.8 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108364660B | 公开（公告）日： | 2020-10-09 |
| 发明（设计）人： | 陈洲旋 | 申请（专利权）人： | 腾讯音乐娱乐科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G10L25/18 | 分类号： | G10L25/18;G10H1/057;G10H1/00 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 梁洪文 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种重音识别方法、装置及计算机可读存储介质，属于信号处理技术领域。方法包括：从音频信号中提取第一预设频率范围内的信号，得到第一音频信号，第一预设频率范围为重音对应的频率范围；通过波形包络算法从第一音频信号中确定满足预设条件的多个目标采样点，并基于多个目标采样点对应的信号幅值确定波形包络信号；基于波形包络信号确定音频信号中的多个重音。本发明通过对音频信号进行整体过滤，得到主要包含有重音成分的第一音频信号，之后，智能设备可以通过对第一音频信号处理得到的波形包络信号识别音频信号中的多个重音，该多个重音不受音乐时长的限制，相较于相关技术中在每个音乐片段中识别一个重音，大大提高了识别准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 重音 识别 方法 装置 计算机 可读 存储 介质 | ||
【主权项】：
1.一种重音识别方法，其特征在于，所述方法包括：从音频信号中提取第一预设频率范围内的信号，得到第一音频信号，所述第一预设频率范围为重音对应的频率范围；通过波形包络算法从所述第一音频信号中确定满足预设条件的多个目标采样点，并基于所述多个目标采样点对应的信号幅值确定波形包络信号；基于所述波形包络信号确定所述音频信号中的多个重音。
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