[发明专利]一种用于95598电力工单的服务热点发现方法

摘要

本发明公开了一种用于95598电力工单的服务热点发现方法，基于海量的历史电力工单数据，通过多次迭代，确定最优的热点发现二分类模型，并形成二分类模型的闭环更新系统，从历史电力工单数据和新的电力工单中发现服务热点，从而可以准确、高效地发现电力客户用电诉求中反映的服务热点数据，可以进行线上电力工单热点类型的实时诊断，也可以线下批量处理电力工单发现新的服务热点，线下发现的新热点反馈到线上诊断系统使用，以此形成一个发现新热点扩增旧热点，不断提高线上模型诊断率的闭环系统，具有良好的应用前景。

主权项

1.一种用于95598电力工单的服务热点发现方法，其特征在于：包括以下步骤，步骤（A），采集数据库中海量的历史电力工单数据，作为热点分析的原始数据，并根据供电服务过程中用电客户反映的热点事件，以及对原始数据的热点爆发频度的数据分析，得出具有代表的9类预定义服务热点；步骤（B），从原始数据中根据9类预定义服务热点的特征，筛选出对应的具有独立且特征明显的数据集；对筛选出的数据集进行结构化和去噪处理，并按照预设的比例对所述处理后的数据集进行数量上的调整，从而获得9组样本数据集和9组测试数据集；步骤（C），根据9组样本数据集，进行文本预处理，并使用机器学习分类算法进行分类器模型构建，利用测试数据集对生成的分类器模型进行准确率预估；若达到满意的准确率，则将该分类器模型作为最终的二分类模型；若不达标，则调整特征词选择，重新生成新的分类器模型在利用测试数据进行准确率预估，多次迭代，获得准确率最高的分类器模型作为作为最终的二分类模型，从而形成9组最终的二分类模型；步骤（D），对历史电力工单数据进行热点数据挖掘，使用9组最终的二分类模型对电力工单进行批量验证，若验证通过被分到了预定义服务热点中，则将该电力工单打上热点标签，并放入新服务热点池中；若验证不通过，则不做处理；在新服务热点池中存储的电力工单数量达到预定阈值后，进行聚类处理，并通过人工审核聚类处理结果，发现新的服务热点；步骤（E），将步骤（D）发现新的服务热点，加入重复步骤（B）‑步骤（C），更新9组最终的二分类模型，形成生成9组最终的二分类模型的闭环系统；步骤（F），采集发现新的电力工单数据，执行步骤（D），使用9组最终的二分类模型对电力工单进行验证，识别出该新的电力工单数据是否为新的服务热点。