[发明专利]七叶皂苷钠化学成分组分配比及其筛选方法在审
| 申请号： | 201810134837.3 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108226347A | 公开（公告）日： | 2018-06-29 |
| 发明（设计）人： | 任永申;梅之南;李竣;肖小河;雷蕾;郑尧;邓鑫 | 申请（专利权）人： | 中南民族大学 |
| 主分类号： | G01N30/02 | 分类号： | G01N30/02;G01N5/00;G01N33/15;G01N21/31 |
| 代理公司： | 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 | 代理人： | 史晶晶 |
| 地址： | 430000 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种七叶皂苷钠化学成分组分配比及其筛选方法，涉及药学领域。筛选方法包括：得到七叶皂苷钠不同组分配比的样品；检测得到样品的化学指纹图谱，以及样品对试验体的给药量以及对应的刺激性试验数据和药效学试验数据；通过灰色关联分析，得到七叶皂苷钠的各组分刺激性排序以及药效学排序的第一分析结果；以给药量为输入层，以刺激性试验数据以及药效学试验数据归一化加权处理后作为输出层构建神经网络，用训练好的神经网络对七叶皂苷钠的各组分进行预测后，与第一分析结果进行比对，筛选，验证。其筛分快速、有效，有效降低筛分的时间，降低筛分成本，得到刺激性低且药效学佳的七叶皂苷钠化学成分组成，提高药效与临床顺应性。 | ||
| 搜索关键词： | 七叶皂苷钠 组分配比 筛选 刺激性试验 药效学试验 神经网络 给药量 药效学 排序 化学指纹图谱 灰色关联分析 数据归一化 加权处理 药学领域 试验体 输出层 输入层 顺应性 比对 构建 验证 检测 预测 | ||
【主权项】：
1.一种七叶皂苷钠化学成分组分配比的筛选方法，其特征在于，包括：得到七叶皂苷钠不同组分配比的样品，得到所述样品的化学指纹图谱，以及所述样品中各组分对试验体的给药量以及对应的刺激性试验数据和药效学试验数据；通过所述化学指纹图谱与所述刺激性试验数据的灰色关联分析，以及所述化学指纹图谱与所述药效学试验数据的灰色关联分析，得到所述七叶皂苷钠的各组分刺激性排序以及药效学排序的第一分析结果；以所述给药量为输入层，以对应的所述刺激性试验数据以及药效学试验数据归一化加权处理后作为输出层构建神经网络，训练至所述神经网络误差为10‑5以下后，运用训练好的所述神经网络对七叶皂苷钠的各组分进行预测后，与所述第一分析结果进行比对，筛选，验证。
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