[发明专利]实例分割方法和装置、电子设备、程序和介质有效
| 申请号： | 201810137044.7 | 申请日： | 2018-02-09 |
| 公开（公告）号： | CN108460411B | 公开（公告）日： | 2021-05-04 |
| 发明（设计）人： | 刘枢;亓鲁;秦海芳;石建萍;贾佳亚 | 申请（专利权）人： | 北京市商汤科技开发有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06K9/46;G06K9/32 |
| 代理公司： | 北京思源智汇知识产权代理有限公司 11657 | 代理人： | 毛丽琴 |
| 地址： | 100084 北京市海淀区中*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明实施例公开了一种实例分割方法和装置、电子设备、程序和介质，其中，方法包括：通过神经网络对图像进行特征提取，输出至少两个不同层级的特征；从所述至少两个不同层级的特征中抽取所述图像中至少一实例候选区域对应的区域特征、并对同一实例候选区域对应的区域特征进行融合，得到各实例候选区域的第一融合特征；基于各第一融合特征进行实例分割，获得相应实例候选区域的实例分割结果和/或所述图像的实例分割结果。本发明实施例设计了基于深度学习的框架解决实例分割的问题，可以获得更准确的实例分割结果。 | ||
| 搜索关键词： | 实例 分割 方法 装置 电子设备 程序 介质 | ||
【主权项】：
1.一种实例分割方法，其特征在于，包括：通过神经网络对图像进行特征提取，输出至少两个不同层级的特征；从所述至少两个不同层级的特征中抽取所述图像中至少一实例候选区域对应的区域特征、并对同一实例候选区域对应的区域特征进行融合，得到各实例候选区域的第一融合特征；基于各第一融合特征进行实例分割，获得相应实例候选区域的实例分割结果和/或所述图像的实例分割结果。
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