[发明专利]一种厚板轧制翘扣头的控制方法

摘要

本发明公开了一种厚板轧制翘扣头的控制方法，通过翘扣头检测装置数据将轧制品种规格、道次、压下量、上下表面计算温度与翘扣头发生的时刻和特征进行大数据分析，得到与轧制品种规格相关的翘扣头发生规律，在控制上在轧制翘扣头发生前进行提前的预防干预，减小轧制翘扣头的发生概率以及对生产的影响。对干预后产生的效果再次进行测量反馈给计算机，并重新统计规律，循环式改进措施。可实现厚板轧制生产线对轧制翘扣头的系统性分析和预防性控制，属于基于数据积累的前馈式预先控制，并能够循环改进。此方法总结了翘扣头的规律，在大生产中可有效抑制翘扣头的发生概率。

主权项

1.一种厚板轧制翘扣头的控制方法，其特征在于，包括以下步骤：S1.轧制翘扣头测量数据收集及上传，具体如下：采用红外摄像仪作为轧制翘扣头测量工具，对轧制出轧机的钢板头部和进入轧机的钢板尾部均进行拍照，取平均值作为钢板弯曲的表征值，并将红外摄像仪测量数据上传至数据库；S2.钢板生产特性数据收集及上传，具体如下：将道次相关翘扣头的信息纳入数据库并与数据库中测量数据相连接；S3.数据库中大数据分析，具体如下：按钢板品种规格分类，对钢板温度均匀性、压下率、扭矩、轧制上下辊速差过程因素特性进行分析，判断是否异常，并回归出最主要的前三位的影响因素；S4.配置预干预解决方案，具体如下：根据钢板品种规格过程因素特性对于出现翘扣头概率高的道次进行提前干预，利用工艺知识与数据规律相结合来制订解决方案，制成配置表；S5.模型控制系统根据解决方案预干预，具体如下：模型控制系统在原计算及取值的基础上，优先读取配置表，当配置表参数与计算参数不同时，采用配置表参数设定，配置表中不涉及的仍按原模型设定；S6.轧制过程再跟踪及反馈循环，具体如下：采用配置表解决方案实施的钢板将会有新的标记，对新标记钢板的翘扣头情况再次进行轧制翘扣测量及数据上传，并进行新的数据分析，待采样频率达到模型要求后再次进行大数据分析并筛选影响因素，根据新的影响因素进行优化配置表，不断循环改进。