[发明专利]一种基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法有效

专利信息
申请号: 201810144035.0 申请日: 2018-02-12
公开(公告)号: CN108470089B 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 沈雷;章旭晖;帅涛 申请(专利权)人: 杭州电子科技大学
主分类号: G06F30/20 分类号: G06F30/20;G06F17/18
代理公司: 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 代理人: 朱月芬
地址: 310018 浙*** 国省代码: 浙江;33
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要: 发明公开了一种基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法。本发明首先给出互相关的代价函数,利用sinc内插公式用有限数量的样本去估计相关数据值,再通过最小二乘(LS)准则最小化其代价函数,得到并接近于无偏的估计值,且给出算法的克拉美罗下界(CRLB)表达式。实验表明,针对高斯信号,基于最小二乘样本拟合的准确度更高,基于最小二乘的时延估计算法,在信噪比或者信号长度一定的条件下,估计性能都明显高于传统的时延估计算法。特别指出,对于高斯信号具有的随机性,互相关算法与基于MMSE算法性能都出现明显下降,本发明是一种有效的时延估计算法。
搜索关键词: 一种 基于 最小 样本 拟合 复信 号时延 估计 方法
【主权项】:
1.一种基于最小二乘样本拟合的时延估计方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1、建立被动时延估计模型;步骤2、根据步骤1构造的原始被动时延估计模型与最小均方误差准则,给出其模型的代价函数步骤3、对代价函数展开,并取其中的互相关部分步骤4、利用内插公式,将步骤3得出的结果进行变换,给出此时的代价函数步骤5、利用最小二乘准则进行拟合的方法,对步骤4的代价函数进行改进,将最小化可得代价函数步骤6、对步骤5中的代价函数求关于的一阶导数,并将一阶导数置为零,得到最终的代价函数步骤7、求出步骤6中的代价函数取到最小值时所对应的自变量值,即所求的时延估计量;步骤8、进行抛物线插值与高斯‑马尔科夫估计,给出模型所对应的克拉美罗下界,并取1000个独立的蒙特卡罗法运行的平均值作为最后的结果。
下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于杭州电子科技大学,未经杭州电子科技大学许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/patent/201810144035.0/,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code