[发明专利]一种基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法有效
申请号: | 201810144035.0 | 申请日: | 2018-02-12 |
公开(公告)号: | CN108470089B | 公开(公告)日: | 2021-12-21 |
发明(设计)人: | 沈雷;章旭晖;帅涛 | 申请(专利权)人: | 杭州电子科技大学 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F17/18 |
代理公司: | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人: | 朱月芬 |
地址: | 310018 浙*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于最小二乘样本拟合的复信号时延估计方法。本发明首先给出互相关的代价函数,利用sinc内插公式用有限数量的样本去估计相关数据值,再通过最小二乘(LS)准则最小化其代价函数,得到并接近于无偏的估计值,且给出算法的克拉美罗下界(CRLB)表达式。实验表明,针对高斯信号,基于最小二乘样本拟合的准确度更高,基于最小二乘的时延估计算法,在信噪比或者信号长度一定的条件下,估计性能都明显高于传统的时延估计算法。特别指出,对于高斯信号具有的随机性,互相关算法与基于MMSE算法性能都出现明显下降,本发明是一种有效的时延估计算法。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 最小 样本 拟合 复信 号时延 估计 方法 | ||
【主权项】:
1.一种基于最小二乘样本拟合的时延估计方法,其特征在于包括如下步骤:步骤1、建立被动时延估计模型;步骤2、根据步骤1构造的原始被动时延估计模型与最小均方误差准则,给出其模型的代价函数
步骤3、对代价函数
展开,并取其中的互相关部分
步骤4、利用内插公式,将步骤3得出的结果进行变换,给出此时的代价函数
步骤5、利用最小二乘准则进行拟合的方法,对步骤4的代价函数
进行改进,将
最小化可得代价函数
步骤6、对步骤5中的代价函数
求关于
的一阶导数,并将一阶导数置为零,得到最终的代价函数
步骤7、求出步骤6中的代价函数
取到最小值时所对应的自变量值,即所求的时延估计量;步骤8、进行抛物线插值与高斯‑马尔科夫估计,给出模型所对应的克拉美罗下界,并取1000个独立的蒙特卡罗法运行的平均值作为最后的结果。
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