[发明专利]基于图像处理技术的人脸隐私保护方法

摘要

本发明提供一种基于图像处理技术的人脸隐私保护方法，首先载入AFW数据集，利用CLM算法进行特征点处的局部特征提取和回归，计算与所述数据集特征点的马氏距离误差，反向传播微调参数，得到检测68个人脸关键点的参数模型；其次，载入待处理人脸图像和所述参数模型，利用该参数模型处理所述待处理人脸图像得到68个人脸关键点，将该68个人脸关键点按顺序分为N组轮廓点，对这N组轮廓点按一定规则进行遮挡处理；最后，将遮挡处理后的人脸图像送入RGB肤色模型进行逐行逐列扫描，当该人脸图像上的某一像素点的像素值满足条件时，则认为该像素点为皮肤；否则为非皮肤。实现了在医疗人脸识别数据库中对人脸隐私的有效合理保护。

主权项

1.一种基于图像处理技术的人脸隐私保护方法，其特征在于，包括如下步骤：S1，载入AFW数据集，利用CLM算法进行特征点处的局部特征提取和回归，以样本真实值计算与所述特征点的马氏距离作为误差，反向传播微调参数，得到检测68个人脸关键点的参数模型；S2，载入待处理人脸图像和所述参数模型，利用该参数模型处理所述待处理人脸图像得到68个人脸关键点，将该68个人脸关键点按顺序分为N组轮廓点，对这N组轮廓点按预定规则进行遮挡处理；其中，N≥5；S3，将遮挡处理后的人脸图像送入RGB肤色模型进行逐行逐列扫描，当该人脸图像上的某一像素点的像素值满足条件时，则认为该像素点为皮肤；否则为非皮肤，并将该像素点的像素值置为0。