[发明专利]一种基于SAR的GPR多层钢筋网参数检测方法

摘要

本发明提出一种基于SAR的GPR多层钢筋网参数检测方法，包括步骤：(1)GPR扫描图像进行预处理，消除扫描图像数据中的噪声和直达波；(2)对经过预处理后的GPR扫描图像通过孔径合成技术得到偏移图像；(3)从偏移图像中自顶层向下逐层提取钢筋网的参数，获取每一层钢筋网的钢筋水平方向间隔和钢筋深度。本发明利用偏移成像技术有效提高了GPR图像分辨率以及可识别度。并且计算过程中只使用了GPR探测系统可以轻易得到的先验知识，最终达到了对钢筋网的自动参数提取，大大提高了探测效率。

主权项

1.一种基于SAR的GPR多层钢筋网参数检测方法，其特征在于，包括步骤：(1)获取多层钢筋网的GPR扫描图像，对GPR扫描图像进行预处理，并采用空间域中值滤波法抑制扫描图像数据中的椒盐噪声；(2)对经过预处理后的GPR扫描图像进行频率波数偏移成像，得到偏移图像；(3)从偏移图像中自顶层向下逐层提取钢筋网的参数，提取下层钢筋网参数时，将偏移图像中的上层钢筋网截断，提取包括步骤：(3‑1)对偏移图像做像素点灰度值统计，得到每一个灰度值对应的像素点数量占总像素点数量的比例值；(3‑2)将得到的比例值按照其对应的灰度值升序排列形成比例值序列；从比例值序列的最小灰度值一端开始逐个累加比例值，直至比例值的累加和超过设定的阈值T，选取最后累加的一个比例值，将其对应的灰度值作为全局阈值对偏移图像进行二值化处理，得到二值图像；(3‑3)从二值图像中提取钢筋位置坐标，根据钢筋位置坐标计算钢筋水平方向间隔和钢筋深度。