[发明专利]人工智能大数据的渠务系统

摘要

本发明公开了一种人工智能大数据的渠务系统，该系统包括智能城市终端、大数据云端、人工智能终端和远程测控终端，所述智能城市终端和人工智能终端分别与大数据云端交互连接，且所述大数据云端和人工智能终端分别与远程测控终端通过网络无线连接；所述人工智能终端包括监督学习模块、神经元输出模块和通道积水预警模块；所述监督学习模块与神经元输出模块连接，且所述神经元输出模块与通道积水预警模块的输入端连接，且所述积水预警模块的输出端与远程测控终端连接；所述监督学习模块和神经元输出模块均与大数据云端相连接。本发明改变了现有技术中存在治标不治本的缺陷，使得污水管道网络的线路得到了优化。

主权项

1.一种人工智能大数据的渠务系统，其特征在于，包括智能城市终端、大数据云端、人工智能终端和远程测控终端，所述智能城市终端和人工智能终端分别与大数据云端交互连接，且所述大数据云端和人工智能终端分别与远程测控终端通过网络无线连接；所述人工智能终端包括监督学习模块、神经元输出模块和通道积水预警模块；所述监督学习模块与神经元输出模块连接，且所述神经元输出模块与通道积水预警模块的输入端连接，且所述积水预警模块的输出端与远程测控终端连接；所述监督学习模块和神经元输出模块均与大数据云端相连接；所述监督学习模块基于污水通道的实体网络，把渠道网络的实体链接，转化为AI神经网络逻辑链接：让污水管线网络的数字化和分析运算可以长远利用到AI的运算方法和硬件运算；每个管道的链接和分叉位置就成为了神经网络的神经元，每条链接神经元的线条就是每条单一管道；在神经网络里面就用突触来代表；这个污水管线网络AI数字化后，便可以利用许多历史和实时的数据作监督学习，数学模型中每个突触有一个加权数值，即为权重，那么要计算第i层上的某个神经元所得到的势能等于每一个权重乘以第i‑1层上对应的神经元的输出，然后全体求和得到了第i层上的某个神经元所得到的势能，然后势能数值通过该神经元上的活化函数，常是输入向量或双曲正切的连续函数模拟神经元对激励的响应,以控制输出大小；最后经过连续函数运算出yi的数值，作为下一层(i+1)的输入向量；当地下通道内有积水时，远程测控终端立即接通地下通道入口LED预警屏幕及交通信号灯，通过LED预警屏幕文字和交通信号灯同时提醒过往车辆及行人注意安全及通行方向指示，监控中心视频显示地下通道标尺水位、通道内积水深度及车辆通行情况。