[发明专利]一种基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量在审
| 申请号： | 201810156689.5 | 申请日： | 2018-02-24 |
| 公开（公告）号： | CN108280830A | 公开（公告）日： | 2018-07-13 |
| 发明（设计）人： | 李碧草;张爱华;王贝;邵珠宏;黄杰;杨艳 | 申请（专利权）人： | 中原工学院 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00 |
| 代理公司： | 郑州优盾知识产权代理有限公司 41125 | 代理人： | 孙诗雨;谢萍 |
| 地址： | 451191 河南省郑州*** | 国省代码： | 河南;41 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量，包括条件Rényi熵的构造、α互信息的构建、基于α互信息的无参考图像融合评价度量等步骤。首先，研究Rényi熵的性质，构造条件Rényi熵；接着，根据Arimoto的条件Rényi熵定义，构建α互信息，研究其性质，并用其衡量两个随机变量的依赖度；然后，通过估计输入图像与融合后图像的α互信息，提出一种无参考的图像融合评价度量，对不同多聚焦图像融合算法的效果进行评价。本方法综合考虑了输入图像与融合后图像的统计信息，利用信息论测度衡量融合后图像获得信息量的多少，而且在进行融合效果评价时不需要参考图像，应用范围广，并具有较好的评价效果。 | ||
| 搜索关键词： | 互信息 度量 多聚焦图像融合 融合 输入图像 构建 参考 测度 图像 无参考图像 应用范围广 统计信息 信息论 参考图像 构造条件 随机变量 图像获得 图像融合 效果评价 综合考虑 依赖度 衡量 算法 信息量 并用 研究 | ||
【主权项】：
1.一种基于α互信息的无参考多聚焦图像融合评价度量，其特征在于，步骤如下：S1，构造两个随机变量的条件Rényi熵；S2，构建离散随机变量X和离散随机变量Y的α互信息；S3，建立基于α互信息的无参考图像融合评价度量；S4，用归一化后的融合评价度量![]()
对多聚焦图像融合进行评价；对输入图像进行融合后，融合评价度量![]()
的值越大表明融合后图像从输入图像获得的信息量越大，它们之间的相似度越高，融合后图像的质量越高，图像融合算法的性能也就越好。
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