[发明专利]一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法

摘要

本发明公开了一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法，包括：步骤一，变电站视频数据的获取和图像预处理；步骤二，RGB各分量基本特征的处理；步骤三，增强RGB分量特征的处理；步骤四，基于增强RGB分量特征的动态检测；步骤五，火焰现象的识别。本计算方法通过增强RGB分量特征处理能够增强变电站场景下的火焰现象，当出现少量浅颜色的火焰时，也能够准确进行识别；再结合增强RGB分量特征的动态检测、RGB各分量基本特征特征检测能够有效规避干扰源对算法照成的影响；本发明通过及时发现事故，从而能够提升变电站的安全性。

主权项

1.一种采用增强RGB分量特征的变电站火焰识别算法，其特征在于，包括如下步骤：步骤一，获取变电站监控视频，再对视频图像进行预处理；获取变电站监控视频，并对视频进行解码，再对解码后的帧数据图片进行缩放处理；步骤二，处理RGB各分量基本特征；构建图片的单通道图像矩阵，该矩阵作为基本分量特征矩阵；再通过判断像素点是否为火焰像素点；若判断像素点为火焰像素点，则设置基本分量特征矩阵中对应像素点的值为a；若判断像素点不是火焰像素点，则设置基本分量特征矩阵中对应像素点的值为b。步骤三，处理增强RGB分量特征；将缩放处理后的图片进行RGB通道值分离处理，将图片转换为R单通道矩阵、G单通道矩阵、B单通道矩阵；再构建图片大小的单通道图片数据，计算每个像素点的值。步骤四，基于增强RGB分量特征进行动态检测；采用前后景分离方法将步骤三得到的图片矩阵作为输入图片，经过前后景分离后形成新的单通道图片；若检测为前景的对象时，对应像素值设定为255，当监测为背景对象时，对应像素值设定为0。步骤五，判断识别火焰现象；将步骤二和步骤四所计算得到的单通道图片进行计算处理，处理后形成新的单通道图片；最后根据像素点的值为255的像素个数来判断是否存在火焰，当像素个数大于等于图片宽度*图片高度*0.1时，判断为存在火焰，当像素个数小于图片宽度*图片高度*0.1时，则认为不存在火焰。