[发明专利]一种产品销售预测装置在审
申请号: | 201810161553.3 | 申请日: | 2018-02-26 |
公开(公告)号: | CN108256924A | 公开(公告)日: | 2018-07-06 |
发明(设计)人: | 崔晓钰;韩华;范雨强;徐玲;武浩 | 申请(专利权)人: | 上海理工大学 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/62 |
代理公司: | 上海德昭知识产权代理有限公司 31204 | 代理人: | 郁旦蓉;颜爱国 |
地址: | 200093 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | 根据本发明所涉及的产品销售预测装置,其特征在于,包括管理用储存部、核函数参数优化部、预测模型建立部、历史数据追加部以及预测结果生成部,管理用储存部至少储存有产品销售的历史数据、多个支持向量机核函数,核函数参数优化部对核函数中的预定参数进行优化,预测模型建立部用于建立预测模型,历史数据追加部把产品销售的历史数据追加存储到预测模型中,预测结果生成部基于预测模型产生的数据并生成相应的产品销售预测结果。本发明的产品销售预测装置通过机器学习方法大大提高了销售预测的精确度,SVM(支持向量机)预测模型预测时间短,预测精度高,鲁棒性强,同时避免部分非线性模型容易陷入局部极小值、收敛速度慢的缺点。 | ||
搜索关键词: | 产品销售 预测模型 历史数据 核函数 预测结果 预测装置 支持向量机 参数优化 储存部 预测 追加 非线性模型 机器学习 预定参数 追加存储 鲁棒性 收敛 储存 管理 优化 销售 | ||
【主权项】:
1.一种产品销售预测装置,其特征在于,包括:管理用储存部、核函数参数优化部、预测模型建立部、历史数据追加部以及预测结果生成部,其中,所述管理用储存部至少储存有所述产品销售的历史数据、多个不同类型的包括预定参数的支持向量机核函数,所述核函数参数优化部对所述核函数中的所述预定参数进行优化,所述预测模型建立部用于建立预测模型,所述预测模型中包括所述预定参数优化后的所述核函数,所述历史数据追加部把所述产品销售的历史数据追加存储到所述预测模型中,所述预测结果生成部基于所述预测模型产生的数据并生成相应的产品销售预测结果。
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