[发明专利]一种平行语料按翻译质量进行分类的方法及系统在审
| 申请号： | 201810166481.1 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108537246A | 公开（公告）日： | 2018-09-14 |
| 发明（设计）人： | 席斌;张马成;李明;彭成超;王兴强 | 申请（专利权）人： | 成都优译信息技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06N3/04;G06F17/28 |
| 代理公司： | 成都行之专利代理事务所(普通合伙) 51220 | 代理人： | 宋辉 |
| 地址： | 610000 四川省成都市中国（四川）自*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种平行语料按翻译质量进行分类的方法，包括以下步骤：S1：建立平行语料评分和平行语料等级之间的映射关系；S2：将平行语料按照翻译结果进行评分；S3：依据平行语料评分和平行语料等级之间的映射关系对翻译结果的评分分值使用前向神经网络模型进行分类。本发明还公开了采用这种方法的系统。本发明一种平行语料按翻译质量进行分类的方法及系统，无论是采用BLEU算法、改进型BLEU算法或者METEOR算法，都可以通过前向神经网络进行分类，有效提高了本发明的通用性和适用范围。 | ||
| 搜索关键词： | 语料 平行 分类 算法 前向神经网络 翻译结果 映射关系 翻译 改进型 | ||
【主权项】：
1.一种平行语料按翻译质量进行分类的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：建立平行语料评分和平行语料等级之间的映射关系；S2：将平行语料按照翻译结果进行评分；S3：依据平行语料评分和平行语料等级之间的映射关系对翻译结果的评分分值使用前向神经网络模型进行分类。
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