[发明专利]一种数据预测系统及方法在审

专利信息
申请号: 201810168243.4 申请日: 2018-02-28
公开(公告)号: CN108304975A 公开(公告)日: 2018-07-20
发明(设计)人: 李燕伟;段立新;王甲樑;夏耘海 申请(专利权)人: 国信优易数据有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q40/06
代理公司: 北京超凡志成知识产权代理事务所(普通合伙) 11371 代理人: 魏彦
地址: 100070 北京市丰台*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 本申请提供了一种数据预测系统及方法,其中,该系统包括:高频数据获取模块,用于获取待预测时间段的低频数据对应的高频数据;预测模型提取模块,用于从预先训练好的高频数据预测模型集以及数据预测模型集中,提取与系统待预测时间段相匹配的高频数据预测模型子集以及数据预测模型;低频数据预测模块,用于利用系统低频数据对应的高频数据、提取的高频数据预测模型子集以及数据预测模型,得到系统低频数据的预测结果。本申请通过预先训练的高频数据预测模型集以及数据预测模型集进行低频数据的预测,避免了采用直接平均的方式进行预测所带来的信息丢失而预测的准确率和可靠性均较差的问题,降低了信息丢失的可能性,预测的准确率和可靠性均较高。
搜索关键词: 高频数据 低频数据 预测模型 数据预测 预测 数据预测系统 信息丢失 时间段 准确率 子集 获取模块 提取模块 预测结果 预测模块 匹配 申请
【主权项】:
1.一种数据预测系统,其特征在于,所述系统包括:高频数据获取模块,用于获取待预测时间段的低频数据对应的高频数据;预测模型提取模块,用于从预先训练好的高频数据预测模型集以及数据预测模型集中,提取与所述待预测时间段相匹配的高频数据预测模型子集以及数据预测模型;低频数据预测模块,用于利用所述低频数据对应的高频数据、提取的高频数据预测模型子集以及数据预测模型,得到所述低频数据的预测结果。
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