[发明专利]基于多FPGA环状通信的卷积神经网络加速装置及方法有效
| 申请号： | 201810168597.9 | 申请日： | 2018-02-28 |
| 公开（公告）号： | CN108334939B | 公开（公告）日： | 2023-08-18 |
| 发明（设计）人： | 余乐;王瑶;燕鹤;彭鑫磊 | 申请（专利权）人： | 北京工商大学 |
| 主分类号： | G06N3/0464 | 分类号： | G06N3/0464;G06N3/063;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京盛询知识产权代理有限公司 11901 | 代理人： | 张海青 |
| 地址： | 100048*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于多FPGA环状通信的卷积神经网络加速装置及方法。该方案由多个FPGA组成环状数据通信结构及方法构成，其中，各FPGA组成首尾相连的闭环；各FPGA映射一套完整的卷积神经网络；各FPGA之间通过PCI‑E接口进行通信；用于网络训练的数据按照接入环状结构的FPGA数目平均分配，各FPGA独立处理数据子集。所述数据环状通信方法包括三个步骤：数据迭代，数据交换和计算误差梯度下降平均值。本发明能够有效的减少通信带宽开销，同时使得训练速度得到成倍增加，为卷积神经网络硬件加速提供了一个现实可行的方案。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 fpga 环状 通信 卷积 神经网络 加速 装置 方法 | ||
【主权项】：
1.一种基于多FPGA环状通信的卷积神经网络加速装置，其特征在于，所述加速装置包括多个FPGA组成的环状数据通信结构。
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