[发明专利]一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法有效

专利信息
申请号: 201810173183.5 申请日: 2018-03-02
公开(公告)号: CN108519963B 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 段华;原桂远;曾庆田;刘聪;鲁法明;李超;倪维健;周长红;赵华;张峰;刁秀丽;林泽东 申请(专利权)人: 山东科技大学
主分类号: G06F40/143 分类号: G06F40/143;G06F40/253;G06F40/30;G06F40/58;G06F40/186
代理公司: 青岛智地领创专利代理有限公司 37252 代理人: 种艳丽
地址: 266590 山东省青岛*** 国省代码: 山东;37
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摘要: 发明公开了一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法,属于流程挖掘领域;本发明首先构建多语言文本模板,构建多语言领域词库,识别模型元素文本的语种;然后使用语义依存分析模型元素的文本信息,使用多语言翻译方法将解析的模型元素文本翻译成多种语言,为了使翻译结果更加准确,使用翻译结果筛选和跨语言语法结构调整方法优化翻译结果;使用RPST算法将流程模型结构划分成子流程,将模型元素的多语言文本信息和流程结构树结合,生成带注释的流程结构树;然后使用深度语法树从带注释流程结构树生成多语言文本;最后使用主语聚类、动词聚类和宾语聚类处理多语言文本,生成流程的多语言文本描述。
搜索关键词: 一种 流程 模型 自动 转换 语言 文本 方法
【主权项】:
1.一种将流程模型自动转换为多语言文本的方法,其特征在于:采用流程模型预处理模块、带注释流程结构树生成模块和流程模型多语言文本生成模块;流程模型预处理模块,被配置为识别模型元素文本的语种,构建多语言文本模板和构建多语言领域词库;带注释流程结构树生成模块,被配置为解析模型元素的文本信息,解析流程模型的结构信息,构建流程模型的带注释流程结构树;流程模型多语言文本生成模块,被配置为使用深度语法树从带注释流程结构树中生成多语言文本,然后使用主语聚合、动词聚合、宾语聚合处理多语言文本,生成结构紧密的多语言文本;所述的将流程模型自动转换为多语言文本的方法,包括如下步骤:步骤1:流程模型预处理;步骤2:带注释流程结构树生成;步骤3:流程模型多语言文本生成。
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