[发明专利]一种μ律函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法

摘要

本发明公开了一种μ律函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法,包括以下步骤：将自适应滤波器的输入信号与该滤波器的权值向量期望值相乘，再加上噪声信号，得到期望输出信号；将自适应滤波器的输入信号与该滤波器实时权值向量相乘，得到实际输出信号；将期望输出信号和实时输出信号做差，得到信号误差，计算代价函数；引入μ律函数下随系统稀疏度调整参数的对角矩阵，对权值向量进行调整；将调整后的权值向量作为滤波器新的实时权值向量。本发明使得自适应滤波器既能够在稀疏度较大的系统中保持良好的收敛速度和滤波精度，也能在稀疏度较小的系统中保持良好的收敛速度和滤波精度，提高了自适应滤波器对环境的适应性。

主权项

1.一种μ律函数下基于参数调整的比例LMP滤波方法，其特征在于：包括以下步骤：S1.将自适应滤波器的输入信号x(n)＝[x(n),x(n‑1),...,x(n‑L+1)]^T与该滤波器的权值向量期望值相乘，再加上噪声信号v(n)，得到期望输出信号d(n)：d(n)＝w*Tx(n)+v(n)；式中，L表示信道长度；S2.将自适应滤波器的输入信号x(n)＝[x(n),x(n‑1),...,x(n‑L+1)]T与该滤波器实时权值向量w(n)＝[w1(n),w2(n),...,wL(n)]T相乘，得到实际输出信号y(n)：y(n)＝wT(n)x(n)；S3.将期望输出信号d(n)和实时输出信号y(n)做差，得到信号误差e(n)：e(n)＝d(n)‑y(n)；S4.根据信号误差e(n)，计算LMP算法的代价函数：JLMP(n)＝|e(n)|p；S5.引入μ律函数下随系统稀疏度调整参数的对角矩阵G(n)＝diag(g1(n),g2(n),...,gL(n))，并结合代价函数JLMP(n)，对权值向量w(n)进行调整；S6.将调整后的权值向量作为滤波器新的实时权值向量，重复进行步骤S1～S5，在每次滤波过程中对自适应滤波器的权值向量进行迭代更新。