[发明专利]一种基于块稀疏的极化MIMO雷达的角度估计方法

摘要

本发明公开了一种基于块稀疏的极化MIMO雷达的角度估计方法，主要解决极化MIMO雷达的目标定位和跟踪问题。其实现方案为：1)根据极化MIMO雷达的接收数据x(t)，计算得到x(t)的协方差矩阵Rxx；2)对协方差矩阵Rxx进行矢量化操作，即vec(Rxx)；3)根据目标的角度范围[0°,180°]划分字典间隔，构造在具有稀疏结构的过完备字典矩阵D(Θ)；4)对协方差矩阵Rxx进行特征值分解，得到最小的特征值，即为噪声功率的估计值，进而得到噪声n的估计值I为单位阵；5)根据过完备字典和噪声项构造稀疏恢复方程，并利用BOMP算法得到支撑位置P及其幅度6)根据P和计算得到K个目标的角度值和极化参数值该发明解决传统极化MIMO互耦严重的问题，且计算量小，同时实现参数估计值的自动配对，具有良好的性能。

主权项

1.一种基于块稀疏的极化MIMO雷达的角度估计方法，包括如下步骤：1)根据极化MIMO雷达的接收数据x(t)，利用最大似然算法计算得到所述接收数据x(t)的协方差矩阵Rxx；2)对协方差矩阵R_xx进行矢量化操作，得到3)根据目标的角度范围[0°,180°]划分字典间隔，构造在一维角度域具有稀疏结构的过完备字典矩阵D(Θ)；4)对所述协方差矩阵R_xx进行特征值分解求得特征值，根据所述求得的特征值计算噪声功率的估计值进而得到噪声n的估计值其中，I为单位矩阵；5)根据所述过完备字典和所述噪声的估计值构造稀疏恢复方程，利用块正交匹配追踪BOMP算法得到目标的支撑位置P_k,(k＝1,…,K)及其幅度估计值其中，K为目标总个数；6)根据所述支撑位置P_k,(k＝1,…,K)，计算得到K个目标的DOA估计值根据所述支撑位置幅度估计值计算得到极化参数的估计值