[发明专利]一种基于荧光遥感的植被冠层阴阳叶检测方法

摘要

本发明公开了一种基于荧光遥感的植被冠层阴阳叶检测方法，包括：对目标遥感影像进行精确的几何校正和辐射标定；构建并计算荧光遥感植被识别指数；利用K‑Means法，计算得到植被空间分布图；采用空间运算法，获得仅包含植被信息的遥感影像图；构建并计算植被阴阳叶荧光指数；利用遥感非监督分类法提取植被冠层阴阳叶信息，获得一幅植被阴阳叶空间分布图。本发明最大程度地消除了非植被背景信息对植被冠层阴阳叶检测结果的影响，提高了阴阳叶检测的准确度和可靠性；同时，有效地解决了植被冠层阴阳叶区分的问题，检测精度高，操作过程简单、灵活，且不限植被类型，人工干预少，自动化程度高，具有较强的普适性，易推广应用。

主权项

1.一种基于荧光遥感的植被冠层阴阳叶检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，对目标遥感影像图进行预处理，得到代表不同地物类型真实辐亮度值的遥感影像结果图；S2，构建荧光遥感植被识别指数FVDI，其计算公式为：其中ρ740、ρ670分别为740nm和670nm波段处的地物上行辐亮度值,I740、I670分别为740nm和670nm波段处的太阳入射辐亮度值；S3，基于步骤S1所得遥感影像结果图，计算荧光遥感植被识别指数FVDI；S4，基于步骤S3所得荧光遥感植被识别指数结果，利用K‑Means聚类分析法提取影像中的植被信息，得到一张植被信息空间分布图；S5，将步骤S4所得植被信息空间分布图与步骤S1所得遥感影像结果图进行空间运算，得到一张仅包含植被信息的遥感影像结果图；所述空间运算具体包括以下两个步骤：S51，对步骤S4所得植被信息空间分布图进行二值化处理，生成一个0‑1二值信息图,0代表非植被像元，1代表植被像元；S52，利用该0‑1二值信息图对步骤S1所得遥感影像结果图进行掩模处理，得到一张仅包含植被信息的遥感影像结果图；S6，构建植被阴阳叶荧光指数DLFI，其计算公式为：其中ρ740、ρ760、ρ773分别为740nm、760nm和773nm波段处的地物上行辐亮度值,I760、I773分别为760nm和773nm波段处的太阳入射辐亮度值；S7，基于步骤S5所得仅包含植被信息的遥感影像结果图，计算植被阴阳叶荧光指数DLFI；S8，基于步骤S7所得植被阴阳叶荧光指数结果，利用遥感非监督分类法提取植被冠层阴叶和阳叶信息，得到最终的植被冠层阴阳叶空间分布图。