[发明专利]一种端到端的空心验证码识别方法在审
| 申请号： | 201810193965.5 | 申请日： | 2018-03-05 |
| 公开（公告）号： | CN110232375A | 公开（公告）日： | 2019-09-13 |
| 发明（设计）人： | 朴昌浩;邵慧爽;林松 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06K9/20 | 分类号： | G06K9/20;G06K9/46;G06K9/72;H04L29/06 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 400065 重庆*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明发明了一种端到端的空心验证码识别方法，步骤为：A、对扭曲粘连的空心验证码进行预处理，去干扰，获得只含有字符的实心验证码；B、设计卷积神经网络模型，训练预处理后已知标签的整张黑白验证码的模型；C、利用步骤B的卷积神经网络模型，对未知标签的验证码进行识别。本发明提供的技术方案简单实用，能及时的对背景有图像干扰的空心验证码进行预处理，去除背景干扰，保留验证码的有效字符。本技术方案不涉及字符分割，对扭曲粘连的验证码有较高的识别率，增加了验证码识别的统一性。 | ||
| 搜索关键词： | 验证码 预处理 卷积神经网络 粘连 标签 扭曲 背景干扰 图像干扰 有效字符 字符分割 识别率 去除 保留 | ||
【主权项】：
1.一种端到端的空心验证码识别方法，其作用在于识别扭曲粘连的空心验证码，不需要对字符进行分割，其步骤如下：A.对扭曲粘连空心验证码进行预处理，去干扰，获得只含有字符的实心验证码；B.设计卷积神经网络模型，训练预处理后已知标签的整张黑白验证码的模型；C.利用步骤B的卷积神经网络模型，对未知标签的验证码进行识别。
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