[发明专利]基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统在审
| 申请号： | 201810196188.X | 申请日： | 2018-03-09 |
| 公开（公告）号： | CN108492224A | 公开（公告）日： | 2018-09-04 |
| 发明（设计）人： | 肖君;王宏;余晔;王腊梅;蔡朔 | 申请（专利权）人： | 上海开放大学 |
| 主分类号： | G06Q50/20 | 分类号： | G06Q50/20;G06F17/30 |
| 代理公司： | 上海申新律师事务所 31272 | 代理人： | 郭春远 |
| 地址： | 200433 *** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统,包括数据采集单元、数据预处理单元、画像标签提炼单元，以及成果输出与展现单元；对学生学习内容、行为、态度、体征和成果数据，采用埋点技术，脑波采集技术，视点追踪技术，图像识别技术，文本挖掘技术和深度学习算法，将从多个数据源采集获取到的数据进行数据整合、数据审核与清洗；从基础数据中筛选重要维度信息，提炼代表性画像标签，并形成自上而下的完整标签体系；将画像标签成果，以恰当的逻辑和可视化方式进行展现和场景应用。对学生群体与个体层级能力的科学评定，以系统的方式实现对学生群体与个体层级能力的科学评定与展现，有效地指导学生培养方案与教学内容计划的优化与提升。 | ||
| 搜索关键词： | 画像 标签管理系统 学生群体 在线教育 标签 层级 提炼 数据预处理单元 评定 数据采集单元 图像识别技术 数据源采集 场景应用 成果输出 成果数据 基础数据 教学内容 数据审核 数据整合 完整标签 维度信息 文本挖掘 学生培养 学生学习 学习算法 可视化 有效地 脑波 体征 视点 清洗 学生 采集 筛选 追踪 学习 优化 | ||
【主权项】：
1.基于深度学习在线教育学生综合画像标签管理系统,包括数据采集单元、数据预处理单元、画像标签提炼单元，以及成果输出与展现单元；其特征在于，a.从多个数据源进行数据的采集获取与存储；b.将采集获取到的数据进行数据整合、数据审核与清洗；c.从基础数据中筛选重要维度信息，提炼代表性画像标签，并形成自上而下的完整标签体系；d.将画像标签成果，以恰当的逻辑和可视化方式进行展现和场景应用。
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