[发明专利]一种时空多元水文时间序列相似性度量方法

摘要

本发明公开了一种时空多元水文时间序列相似性度量方法，首先对洪水的原始降雨数据进行栅格化，生成每个小时的雨量分布矩阵图。然后计算两个降雨分布矩阵序列之间的2D‑DTW距离，包括两个降雨分布矩阵的相似性计算方法以及对降雨分布矩阵序列的相似性度量方法。并利用得出的多个有关标准模板降雨分布矩阵序列与测试模板降雨分布矩阵序列之间的距离，判断出与标准模板洪水水文过程最相似的是哪一条或者哪几条测试洪水，可以输出与模板洪水水文过程最相似的几场测试洪水数据。

主权项

1.一种时空多元水文时间序列相似性度量方法，其特征在于，依次包含以下步骤：(1)对洪水的原始降雨数据进行栅格化；(2)通过步骤1生成的栅格化矩阵数据利用2D‑DTW算法计算两个降雨矩阵序列中相互两帧矩阵中相互两行行向量的距离；(3)使用步骤2计算出的两帧矩阵的相互两行行向量的距离生成两帧矩阵的距离矩阵(4)使用DTW算法计算步骤3的两帧矩阵的距离矩阵的最短累积距离(5)使用步骤4中所有计算过的多帧最短累积距离，生成标准模板降雨分布矩阵序列T_R与测试模板降雨分布矩阵T_T的距离矩阵(6)对步骤5生成的距离矩阵使用DTW算法进行计算，得到最小累计距离(7)通过步骤6计算的最小累计距离进行寻找相似降雨序列模式，并根据降雨序列与洪水水文序列的对应关系输出相似洪水数据。